对象存储在系统内部会进行数据访问的一致性管理,不需要外部的业务系统来进行保证,这也降低了前端业务系统的逻辑处理的复杂度。技术上来看对象存储的权限管理可以做到非常细的粒度,可以针对每个对象来单独控制,也可以监控...
主要的改造成本是数据访问接口的改造,通常来看这个改造成本非常低,因为S3接口支持多种开发语言,接口的封装也做的很好,开发人员上手也非常快。...
从数据备份的角度来看,主要的目的是用于预防数据的逻辑故障,有些客户也用数据备份的方案进行数据级容灾。从满足业务需求的角度,对象存储的多版本功能再加上异地的数据复制,可以满足业务系统对数据备份的需求。...
从目前的对象存储在金融行业的使用场景来看,主要是用海量非结构化数据的长久保存来使用。因此在选择的时候需要找一个能够长期合作的厂商来合作。所以可以从行业案例情况、售后服务、技术支持能力、对象存储基本功能四...
对象存储主要关注的就是TPS(每秒处理的对象文件数量)、带宽(每秒传输的对象文件量)和时延(传输完一个文件所耗费的时间)
对象存储是可以支持多版本功能的,基本逻辑是就是当用同一个对象ID或者说对象名写入的时候,以前写入的数据仍然存在,不同版本会以不同的版本ID来进行区分。当数据调用的时候可以通过指定版本ID来找到以前的数据。在进行删...
目前对象存储的访问协议都是走S3,可以作为事实上的标准来看待。
现在主流的备份软件都支持对象存储的S3接口,可以直接拿来作为备份介质来使用。实际中也有很多用户已经在这么做了
这个要看公司对云、自建机房、容灾中心、IDC机房的定位和将来的发展。其次就是对应用架构的梳理。假设在现有应用架构、数据中心架构保持不变的情况下,可以考虑用数据湖解决方案,既能在底层通过资源池化来简化运维提升...
对象存储基本上的使用场景都是海量非结构化数据的长久保存,偏归档场景,在压缩上能力上,基本上起不到什么作用。具体到吞吐量跟文件大小有关,大文件的话,一个节点能到几百MB/S的吞吐。从我这边实际项目来看,都是容量先满,性能...
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