这里举两个目前主流的应用场景。数字孪生助力新能源装备制造智能化升级应用背景: 随着新能源汽车的爆发,锂电池需求量不断攀升,但生产工艺复杂且工序繁多同时对成本和性能要求也在不断提升。而锂电生产线的自动化、智 ...
制造业作为全球经济发展重要支撑,世界各国纷纷制定国家级发展战略,我 国先后出台了“中国制造 2025”、“互联网+”、“工业互联网”等制造业国家发展实 施战略,把推动制造业高质量发展作为构建现代化经济体系的重要一环...
数字孪生的核心技术数字孪生的核心技术主要体现为6个方面:多领域多尺度融合建模。数据驱动与物理模型相融合的状态评估。数据采集与传输全生命周期数据存储和管理虚拟现实呈现高性能计算多领域建模是指在正常和非正常...
主要体现在传感器数据的采集和快速传输。高精度传感器数据的采集和快速传输是整个数字孪生系统的基础,各个类型的传感器性能,包括温度、压力、振动等都要达到最优 状态,以复现实体目标系统的运行状态。传感器的分布和传...
对的,数字孪生基础就在于数据,特别是需要实现预测性维护时,数据是关键,体现在两个方面:数据驱动与物理模型相融合数据的采集和快速传输数据驱动与物理模型相融合对于机理结构复杂的数字孪生目标系统,往往难以建立精确可靠的...
数字孪生是近年来兴起的非常前沿的新技术,或者说最近几年才走 入民用领域的一项技术。对数字孪生的简单理解就是利用物理模型并使 用传感器获取数据的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,以反映相对应的实体的全生命周期过程...
目前可以使用容器的一些应用,包括:车间制造执行系统(mes),实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。企业资源计划系统(erp),实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。云边端协同的场景,需要在边缘端容器化类似mq...
主机厂有很多场景会使用到数字孪生技术,我简单举例其中最重要的车间的数字孪生几点落地说明。车间是制造业的基础单元,实现车间的数字化和智能化是实现智能制造的迫切需要。随着信息技术的深入应用,车间在数据实时采集、...
实现数字孪生的技术路线,这里我从两方面进行说明:1、数字孪生的技术体系2、数字孪生的核心技术数字孪生的技术体系数字孪生技术的实现依赖于诸多先进技术的发展和应用,其技术体系按照从基础数据采集层到顶端应用层可以依...
数字孪生与云计算关系,主要体现在计算与存储上。计算数字孪生系统复杂功能的实现在很大程度上依赖其背后的计算平台,实时性是衡量数字孪生系统性能的重要指标。因此,基于分布式 计算的云服务器平台是系统的重要保障,优化...
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