1同行回答
主机厂有很多场景会使用到数字孪生技术，我简单举例其中最重要的车间的数字孪生几点落地说明。
车间是制造业的基础单元，实现车间的数字化和智能化是实现智能制造的迫切需要。随着信息技术的深入应用，车间在数据实时采集、信 息系统构建、数据集成、虚拟建模及仿真等方面获得了快速发展，在此基础上，实现车间信息与物理空间的互联互通与进一步融合将是车间的发展趋势，也是实现车间智能化生产与管控的必经之路。
将数字孪生技术引入车间，目的是实现车间信息与物理空间的实时交互与深度融合。数字孪生车间包括物理车间、虚拟车间、车间服务系 统、车间孪生数据及两两之间的连接。在融合的孪生数据的驱动下，数字孪生车间的各部分能够实现迭代运行与双向优化，从而使车间管理、计划与控制达到最优。
1. 数字孪生车间设备健康管理
车间的设备健康管理方法主要包括基于物理设备与虚拟模型实时交互与比对的设备状态评估、信息物理融合数据驱动的故障诊断与预测， 以及基于虚拟模型动态仿真的维修策略设计与验证等步骤。基于数字孪生技术，能够实现对车间设备性能退化的及时捕捉、故障原因的准确定位，以及维修策略的合理验证。
2. 数字孪生车间能耗多维分析与优化
在能耗分析方面，信息物理数据间的相互校准与融合可以提高能耗数据的准确性与完整性，从而支持全面的多维、多尺度分析;在能耗优 化方面，基于虚拟模型实时仿真可通过对设备参数、工艺流程及人员行为等进行迭代优化来降低车间能耗;在能耗评估方面，可以使用基于孪 生数据挖掘产生的动态更新的规则与约束对实际能耗进行多层次、多阶段的动态评估。
3. 数字孪生车间动态生产调度
数字孪生能提高车间动态调度的可靠性与有效性。
- (1)基于信息物理融合数据能准确预测设备的可用性，从而降低设备故障对生产调度的影响。
- (2)基于信息物理实时交互，能对生产过程中出现的扰动因素(如 设备突发故障、紧急插单、加工时间延长等)进行实时捕捉，从而及时
触发再调度。
- (3)基于虚拟模型仿真可以在调度计划执行前验证调度策略，保证调度的合理性。
4. 数字孪生车间过程实时控制
对生产过程进行实时全面的状态感知，满足虚拟模型实时自主决策对数据的需求，通过对控制目标的评估与预测产生相应的控制策略，并 对其进行仿真验证。当实际生产过程与仿真过程出现不一致时，基于融合数据对其原因进行分析挖掘，并通过调控物理设备或校正虚拟模型实现二者的同步与双向优化。
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