强哥之神

我们是采用Prometheus来监控资源，这个也是业界用的较多的，包括CPU利用率、内存利用率、磁盘IO、网络带宽等，还可以自定义暴露一些指标，比如监控作业调度系统（如Slurm、PBS等）的工作队列情况、作业运行状态以及资源分配情况，...

我以我们汽车企业为例，可以在以下场景下利用HPC进行仿真测试：车辆设计与优化：利用HPC进行车辆设计和优化的仿真测试，包括车身结构、发动机性能、空气动力学等方面的模拟，以评估不同设计方案的性能、安全性和燃油效率。碰撞...

仿真测试，我觉得成本与技术是两大挑战：1、成本比如硬件设备、软件许可，所以现在一般采用云计算，混合云（主要是看哪家成本低，性价比高）等方式，减少初期的资本投入。2、技术比如开发、管理和维护HPC、仿真系统， 一般需要云计算...

1、数据处理方面，我们一般测试流程都需要对大量的数据进行处理，例如数据清洗、特征提取、数据分析等。使用GPU可以加速这些计算密集型任务，因为GPU具有大量的并行处理单元，适合于并行处理大规模数据。2、图像处理方面，许多...

1、网络方面，是很关键的，我们是采用InfiniBand ，这样可以加速数据传输和通信，降低通信延迟。当然你也可以在硬件层使用RDMA结构，降低CPU负载和网络传输延迟 。2、故障检测机制方面，上层HPC系统可以通过监控系统、日志系统，利...

一般需要对仿真测试产生的数据进行处理和清洗，包括去除异常值、处理缺失数据、对数据进行排序等，以确保数据的准确性和可靠性。然后根据仿真结果的准确性、仿真速度、模型的稳定性和收敛性、精度和可靠性及仿真系统的负...

要提高仿真测试的速度，首先要从程序角度优化，比如采用多线程，还可以采用MPI、OpenMP、CUDA等并行编程技术，实现并行化计算。还可以从硬件角度，从网络与存储方面，比如使用高性能网络如InfiniBand。比如采用高性能存储，目前用N...

我们应用在是在电池材料设计与模拟 、电池性能模拟与优化 、电池系统建模与优化这三个方面。模型精度、安全与可靠性方面，我觉得是挑战，因此，需要通过模拟和测试等手段，对电池系统的安全性和可靠性进行全面评估和验证。...

还是从调度算法上来解决，可以从下面几个方面：1、优先级调度 ： 将任务按照其重要性和紧急程度划分为不同的优先级，并优先处理高优先级任务。这样可以确保关键任务在资源紧张时得到优先执行，最大程度地满足业务需求。这个如...

主要还是先有监控系统，利用监控的历史数据，并结合一下使用趋势，做一些预测。通过收集和分析过去的仿真任务数据、计算资源使用情况以及相关业务指标，可以实现一些预测。...