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制造业作为全球经济发展重要支撑，世界各国纷纷制定国家级发展战略，我 国先后出台了“中国制造 2025”、“互联网+”、“工业互联网”等制造业国家发展实 施战略，把推动制造业高质量发展作为构建现代化经济体系的重要一环，推动制 造业与新型 ICT 技术融合，实现制造业数字化、智能化转型。在智能制造浪潮下，数字孪生成为了最为关键和基础性技术之一。数字孪生作为连接物理世界和 信息世界虚实交互的闭环优化技术，已成为推动制造业数字化转型，促进数字经济发展的重要抓手，以数据和模型为驱动，打通业务和管理层面的数据流，实时、连接、映射、分析、反馈物理世界行为，使工业全要素、全产业链、全价值链达到最大限度闭环优化，助力企业提升资源优化配置，有助于加快制造工艺数字化、 生产系统模型化、服务能力生态化。
应用场景
数字孪生孪生工业领域主要有设备级、工厂级和产业级数字孪生服务，面向设备的数字孪生应用聚焦设备实时监控，面向工厂的数字孪生聚焦于全过程生产 管控，面向产业数字孪生聚焦于产品全生命周期追溯。相关应用场景如下:
设备实时监控和故障诊断
在工业设备生产过程中，实现状态感知和实时状态监控，监控设备数据涵盖但不并限于:设备生产运行信息、设备监控信息、设备维护信息以及管理信息。可以根据监控信息，对武设备生产工艺过程进行可视化，且能针对故障报警进行 器件定位，并提供故障及维修案例库。
设备工艺培训
提供可视化的工业设备 3D 智能培训和维修知识库，以 3D 动画的形式，对员工进行生产设备原理、生产工艺等培训，缩短人才培养时间。
设备全生命周期管理
基于工业设备运行管理、维护作业管理和设备零配件全生命周期管理，通过对设备的集中监视，汇总生产过程中的设备实时状况，形成设备运行和管理情况 统计、设备运行情况统计、设备运维知识库，为合理安排设备运行维护，充分发挥设备的利用率，满足设备操作、车间管理和厂级管理的多层需求提供依据。
设备远程运维数
运用数字孪生技术，探索基于工业设备现场复杂环境下的预测性维护与远程运维管理，通过收集智能设备产生的原始信息，经过后台的数据积累，以及专家 库、知识库的迭加复用，进行数据挖掘和智能分析，主动给企业提供精准、高效的设备管理和远程运维服务，缩短维护响应时间，提升运维管理效率。
工厂实时状态监控
通过对设备制造生产设备实时数据采集、汇聚，建立实体车间/工厂、虚拟车间/工厂的全要素、全流程、全业务数据的集成和融合，通过车间实体与虚体的双 向真实映射与实时交互，在数据模型的驱动下，实现设备监控、生产要素、生产活动计划、生产过程等虚体的同步运行，满足设备状态监控、生产和管控最优的生产运行模式提供辅助数字孪生服务。主要包括生产前虚拟数字孪生服务、生产中实时数字孪生服务、生产后回溯数字孪生服务，以确保做到事前准备到位、事中管控到位、事后优化到位。
