这个问题主要聊聊几个重点的方面：网络架构设计，这个是解决怎么连接数据库的问题。使用什么网络插件，采用overlay还是underlay网络，对外如何暴露服务等。存储架构设计，这个是解决数据怎么持久化的问题，同时也涉及到高可用机制。是不是和传统架构一样采用块设备，需要多高的性能，延...

这个问题太大了，感觉步步都是难点。第一个难点是如何依据企业自身的成熟it架构来设计使用容器云架构。金融行业使用私有云已经走了很长一段路，仅仅是数据库的容器化还在初级阶段。当前私有云的建设基本已经有各自的实践情况，所以新的数据库容器化方案也得考虑这些情况。第二...

这个我觉得可以把数据库上容器云分为几个阶段：第一个阶段是试点阶段：会将一些办公类，管理类的内部使用系统上云。第二个阶段是推广阶段：除了重要性高和性能要求高的数据库以外，其他都会优先考虑上云。第三个阶段是攻关阶段：也就是专项容器集群建设。对于核心交易类系统，试点专用...

看了下面有chatgpt的回答，真是又系统又全面。那我认为在chatgpt系统回答的基础上，实际行业内该怎么解决这个问题。首先需要搞清楚这个io问题是怎么产生的，然后才是去解决。数据库的io主要是数据和日志的读写，所以得具体区分是哪一种，然后才是具体优化措施。1. 如果仅仅是日志...

容器内要使用的持久化存储方式主要有本次盘、集中式存储、分布式存储、网络存储等。本地盘的方式有hostpath或者通过存储插件来管理卷，优点是性能高，挂载快，缺点是不能跨节点漂移，不易于扩容。所以相对限制比较高。集中式存储和分布式存储都差不多，也都是通过存储插件来管理卷...

容器数据库相比传统数据库的主要变化就是架构和管理。传统数据库需要设计非常健全的高可用容灾机制，而在容器环境，这些需求就彻底换了实现方式。建议采用容器集群自身的高可用能力来实现数据库容器的高可用。开发云原生的operator机制来实现。数据库的访问方式也可能发生变...

对于高IO需求的数据库，是不是要放到容器里面本身就是个值得思考的问题。如果必须这么做的话，那么先分析下这个高io是对延时和吞吐量这两方面具体是什么要求。延时要求高的，优先选择高性能nvme ssd类的存储介质，本地盘或者走ROCE访问存储设备。如果是吞吐量要求高，那么从成本效...

目前中间件容器化趋势比较明显了，数据库作为主要代表，也适合容器化部署，这个得利于容器的环境集成封装及容器平台为运行于其上的容器的高可用、弹性伸缩的特性。系统稳定性主要还是通过使用 K8S 的 Operator 技术来实现数据库服务的高可用性来实现。有了 Operator 技...