建议使用第一种方式一般来说，像固定IP访问要格外注意。对于redis而言，集群的容错性非常依赖nodes文件，所以要在容器启动文件中设置正确的pod IP
容器数据库相比传统数据库的主要变化就是架构和管理。传统数据库需要设计非常健全的高可用容灾机制，而在容器环境，这些需求就彻底换了实现方式。建议采用容器集群自身的高可用能力来实现数据库容器的高可用。开发云原生的operator机制来实现。数据库的访问方式也可能发生变...
对于高IO需求的数据库，是不是要放到容器里面本身就是个值得思考的问题。如果必须这么做的话，那么先分析下这个高io是对延时和吞吐量这两方面具体是什么要求。延时要求高的，优先选择高性能nvme ssd类的存储介质，本地盘或者走ROCE访问存储设备。如果是吞吐量要求高，那么从成本效...
容器内要使用的持久化存储方式主要有本次盘、集中式存储、分布式存储、网络存储等。本地盘的方式有hostpath或者通过存储插件来管理卷，优点是性能高，挂载快，缺点是不能跨节点漂移，不易于扩容。所以相对限制比较高。集中式存储和分布式存储都差不多，也都是通过存储插件来管理卷...
看了下面有chatgpt的回答，真是又系统又全面。那我认为在chatgpt系统回答的基础上，实际行业内该怎么解决这个问题。首先需要搞清楚这个io问题是怎么产生的，然后才是去解决。数据库的io主要是数据和日志的读写，所以得具体区分是哪一种，然后才是具体优化措施。1. 如果仅仅是日志...
这个我觉得可以把数据库上容器云分为几个阶段：第一个阶段是试点阶段：会将一些办公类，管理类的内部使用系统上云。第二个阶段是推广阶段：除了重要性高和性能要求高的数据库以外，其他都会优先考虑上云。第三个阶段是攻关阶段：也就是专项容器集群建设。对于核心交易类系统，试点专用...
这个问题太大了，感觉步步都是难点。第一个难点是如何依据企业自身的成熟it架构来设计使用容器云架构。金融行业使用私有云已经走了很长一段路，仅仅是数据库的容器化还在初级阶段。当前私有云的建设基本已经有各自的实践情况，所以新的数据库容器化方案也得考虑这些情况。第二...
这个问题主要聊聊几个重点的方面：网络架构设计，这个是解决怎么连接数据库的问题。使用什么网络插件，采用overlay还是underlay网络，对外如何暴露服务等。存储架构设计，这个是解决数据怎么持久化的问题，同时也涉及到高可用机制。是不是和传统架构一样采用块设备，需要多高的性能，延...
容器化，本质上是对运行在宿主机上的线程（容器本身就是一个线程）限制了CPU/MEM等资源（使用 cgroups），并给它一个隔离空间（用 namespace来实现)，所以只要不特别限制资源上限，基本和非容器化的效果是一样的。而数据库一般是自身实现数据的一致性保证，也包括一些中间件服务，比如 redi...
