数据库容器化需考虑高可用架构、数据安全性、标准化运维、监控性能指标、故障报警、自动化工具和流程、数据持久化、备份和加密等。

本文探讨数据库容器化后如何保障IO性能要求，包括传统数据库解决IO问题方法、容器存储方式选择、高并发高吞吐的存储方式选择、数据库架构选择和数据库容器的存储规模选择建议。建议根据业务情况选择合适的数据库架构和存储方式，并保证底层存储的安全和故障域的范围。...(more)

本文为云原生应用创新实践联盟——容器云自动化运维课题组生产内容，相关专家如下所示，更多内容可点击此处进入云原生应用创新实践联盟进行查看。①已通过课题组专家审核②待课题用户组织评议（欢迎各位在下方评论区提出您的宝贵意见）执笔专家：朱琦课题组特邀外部专家twt社区云...(more)

本次的交流重点围绕数据库容器化部署在PaaS平台上难点交流，交流答疑的内容在社区平台上均可看到：https://www.talkwithtrend.com/activity/?id=1659。方案资料参考：2020容器云职业技能大赛架构岗获奖作品：多数据中心高可用数据库容器化部署方案交流汇总1、数据库容器化部署在...(more)

1.数据不安全即使你要把Docker数据放在主机来存储，它依然不能保证不丢数据。Dockervolumes的设计围绕UnionFS镜像层提供持久存储，但它仍然缺乏保证。使用当前的存储驱动程序，Docker仍然存在不可靠的风险。如果容器崩溃并数据库未正确关闭，则可能会损坏数据。2.运行数据库的环...(more)