根据需求，主要是处理30亿条交易数据，并利用机器学习为交易地址打上标签，使用Hadoop和Spark是一个合适的大数据平台方案。数据量：Hadoop适合存储海量的数据，并提供了多种技术组件用于查询和分析，由于本需求是30亿条数据进行存储和处理，所以选择Hadoop是合适的。Spark是基于内存的...(more)

慢有两个地方，一个是redis这端，一个是写入那端。redis这端，redis是单线程的，一次同步很多数据是会比较慢；写入那端看看是否慢，看看是否可以改进。先优化慢，关键是看整个链路消耗的时间，定位出来之后去看是否可以优化。...(more)

不全，打不开

看需求，用个 ServiceIP或者Cluster 域名，都能达到需要的目的但如果K8s中部署的mysql、redis要给集群外面的服务使用，那就必须要给个固定IP了

可以可以可以

资料不错。

下载了还有密码

推进使用第一种方案1、NodePort原理是代理，容易导致redis集群的状态检查出现问题，且涉及到服务的发布以及端口的维护，过于复杂2、hosts文件的配置方式简单，可以通过脚本实现自动化，对于redis部署和客户端请求都没有影响。...(more)

很好，但是我下载下来打不开为什么