MySQL + Canal + Redis的验证中遇到如下问题，如何解决呢？

Redis单实例场景已连通 ：
使用 python 的 redis 库可以正常连接 redis 单实例， mysql + canal + redis 全流程已连通，可以实现操作 mysql （比如向 mysql 插入数据）， canal 感知 mysql 变化，并获取到变化的数据，然后同步写入 redis 。但是 python 中的 redis 库不支持连接 redis 集群，只支持单实例。

Redis集群场景连通当前遇到的问题是： python 连接 k8s 部署的 redis 集群失败，原因是访问集群 IP 失败 ，详情如下：
gitbub 社区提供连接 redis 集群的 python 库为 redis-py-cluster ，所以我在验证的时候也使用了这个库。
redis-py-cluster 库连接 redis 集群的原理简单描述为，先通过 IP+ 端口的方式配置 redis 集群中的所有实例，创建连接池。连接池创建成功后，就可以执行 redis 命令，向 redis 中操作数据。
操作的时候需要选择在哪个 master 上执行，因为是物理主机 + 端口，所以在执行命令操作的时候逻辑和 redis 单实例一样，访问没有问题。
目前从网上看到的案例均是连接通过物理机部署的 redis 集群，没有看到容器相关的例子。
K8s 部署的 redis 集群，在使用 redis-py-cluster 连接的时候通过 NodePort 的方式将 redis 的 6360 端口暴露出来，然后再连接，这一步可以连接成功。但是当执行 redis 命令的时候，由于 redis 集群的分片机制，redis-py-cluster 需要选择在哪个 master 上执行，这个时候会去获取 master 的 IP 和端口，这个 IP 为集群 IP ，对外是不通的，所以连接失败。
下图为 debug 信息，可以看到在准备执行 set( “ foo ” , “ bar ” ) 命令的时候，选择了集群 IP 为 10.244.199.167 的 master ，并尝试连接，最终连接超时。

目前针对这个问题，想到有三个解决方案，但是都还没有验证可行性。哪种方案能解决问题？
1． 在主机的hosts文件中使用集群IP+端口的方式映射主机管理IP，这样当redis-py-cluster选择集群IP的时候，将对应的集群ip端口映射为可以对外访问的管理IP，来实现对redis集群的访问。
2． 在redis的集群中，再添加一个对外可以访问的IP，这种方式如果可行，可能需在redis-py-cluster选择集群ip的时候，指定配置的可对外访问的IP，需要修改redis-py-cluster的源码。
3． Redis集群部署不使用无头service，而使用普通service，对每个实例都配置一个NodePort将端口暴露出来，然后直接修改redis-py-cluster的源码，将选择集群IP的逻辑修改，选择到master后，使用物理IP加NodePort端口替换，这个需要一定的开发工作量。