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数据泄露与失窃金融科技公司处理大量的个人数据和财务信息，这些数据可能包括银行账户信息、信用卡详情、社会保障号码等。这些信息若泄露，可能会被用于诈骗或身份盗窃。交易欺诈在金融科技领域，交易欺诈是一个常见问题，包括假冒支付、账户劫持、非授权交易等。网络攻击金融科...
摘要：银行行业数据库使用广泛，其中在非核心类应用中面临数据库种类多、SQL查询复杂、历史数据量大等共性问题，这些问题为非核心类业务系统的国产数据库的替换带来不小的挑战。本文从这些业务系统的特性及改造难点入手，基于国产数据库通用选型标准，结合实际的国产数据库的使用...
(more)近日，参加一场数据库技术架构圈子活动，会上分享干货很多，精彩十足。自由讨论环节，一金融用户问，既然数据库做了分布式改造，为啥要下挂集中存储？这个疑问很普遍，大家讨论很多，其中大行之一的G行用户答复，其实分布式数据库GaussDB+华为OceanStor Dorado存储方案，也是行里逼着HW各产品...
(more)一、三甲医院行业数据防勒索共识探讨背景2017年勒索病毒大规模爆发以来，对数据安全最大的威胁是勒索病毒，这种病毒利用各种加密算法对文件进行加密，被感染者一般无法解密，需要拿到解密的私钥才有可能破解，拿到私钥则要支付高额的赎金。特别是近年来，新一代的勒索病毒的功能越来...
(more)1.背景2017年勒索病毒大规模爆发以来，对数据安全最大的威胁是勒索病毒，这种病毒利用各种加密算法对文件进行加密，被感染者一般无法解密，需要拿到解密的私钥才有可能破解，拿到私钥则要支付高额的赎金。特别是近年来，新一代的勒索病毒的功能越来越强，出现了大量新型的勒索病毒。许...
(more)几乎所有在线服务都在收集我们的个人数据，并可能将这些数据用于训练 LLM 。然而，模型会如何使用这些用于训练的数据则是难以确定的。如果在模型的训练中使用了诸如地理位置、健康记录、身份信息等敏感数据，那么针对模型中隐私数据的提取攻击（ Data extraction attack ）将会造...
数据湖和湖仓一体在大模型训练方面可以发挥积极作用，主要体现在以下几个方面：首先，数据湖能够作为一个集中式存储平台，汇集大量不同来源、不同格式的数据。这对于大模型训练至关重要，因为大模型通常需要大量的数据进行训练，以捕捉数据的复杂模式和关联。数据湖能够提供一个统一...
大模型在运用传统结构化数据时，可以通过一系列步骤和方法来充分利用这些数据资源，提高模型的性能和应用效果。以下是一些关键步骤和考虑因素：数据准备与预处理 ：数据清洗 ：去除重复、错误或不完整的数据，确保数据的准确性和一致性。特征工程 ：根据任务需求，从结构化数据中提取有...
