因为经过性能分析，系统瓶颈在于存储系统而不是数据库。

从原来的版本升级到V11，操作系统要保证是v11支持的，系统最显著的就是版本升级了后, 对aix xlc, linux gcc版本要求变化了, 还有新版本一些adapter driver的变化, 还有iocp; 其他原来参数没有特别要修改的。不过正式上线前，还是建议客户做充分的测试，如有必要进行适当的调整。...

其实不只是替换原有的存储设备，在数据库上也需要做一些优化。具体问题具体分析，通过监控业务高峰期的系统状态，可以发现性能的瓶颈在哪里，如果是IO问题，那么直接替换原有存储，用闪存取代，效果非常明显。如果是数据处理的系统的问题，即服务器的能力问题，还需要提升数据库服务器的CP...

1 每一个类型的数据库都会有它自己的优缺点。关系数据库保证的是数据的强一致性。牺牲掉的是数据库的横向扩展能力。适合的是频繁的增删改查场景，不适合的是对于某一种数据库操作有超量需求的场合。2 选择什么样的数据库。这个取决于业务特点，如果数据必须强一致性，那就不要...

关于核心五险系统架构的优化改进建议？目前，在数据大集中的背景下，各地人社厅都有进行数据省级大集中的需求，当前在客户核心五险系统中，因前期架构规划设计的弊端，遗留了大量的问题有待优化，其中最突出的问题是在数据库中建立了大量的DBlink，访问调用其他的数据库中的信息，考虑到频...(more)

    这要看你的这2台存储系统之间是什么关系，如果设置的是互为镜像，这要肯定能保证两边数据的读写一致，（不过这要看两端的配置是否一致，和木桶的短板原理一致）   如果是镜像，还需要看镜像通道是什么类型，例如FC、10GE等，这要既要保证数据镜像的一致性，同时还需...

容器与虚拟机最大的区别在于每台虚拟机都需要一个独立的supervisor 进程，需要独立的内核并运行各种基础服务，造成了巨大的资源浪费。而容器与宿主机共享一个内核，每个容器只包含了运行容器里进程所需的库文件和程序文件，远比虚拟机资源利用率高。根据我们测试，容器的CPU、内存...

车次信息包括起点，终点，途经站，渠道是否可售，余票信息，发车时间等，公路电子客票订单的生成应是在云中心进行，而时效性不高的车次查询，线路查询等可以分布式来加快响应速度。...

能不能看到busy 的具体指标是什么？比如wait？等等

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