数据库优化
数据库优化
让系统运行得快最重要因素是数据库的基本设计。并且还必须清楚系统要用来做什么,以及存在的瓶颈。
让系统运行得快最重要因素是数据库的基本设计。并且还必须清楚系统要用来做什么,以及存在的瓶颈。

问题

软件开发Ubuntu·2019-07-30
liukang · 日志易 擅长领域:系统运维, 监控, 数据库
8 会员关注
文件系统 ext4,建议使用xfs文件系统吧,如果非要说优化我能想到的就是尽量进行写合并(xfs做的不错),还有就是不更新atime。内存参数这个真的需要根据你的情况来,下面就是主要关注的vm.swappinessvm.dirty_background_ratiovm.dirty_ratio vm.numa_stat...
IT咨询服务Oracle·2016-09-02
guangshi007联盟成员 · 某城商行IT人 擅长领域:服务器, 系统运维, 灾备
270 会员关注
因为经过性能分析,系统瓶颈在于存储系统而不是数据库。
软件开发Db2·2016-09-27
carl_yan · 某高速公司 擅长领域:数据库, 存储, 数据库安全
配置项目比较多,也根据使用场景和数据库版本而不同,建议看看牛新庄出的书,还有徐明伟的书也不错。
软件开发Oracle·2018-01-11
cft18 · 中国电信集团系统集成有限责任公司 擅长领域:云计算, 存储, 容器
33 会员关注
建议搭建“智能DNS”
互联网服务数据库·2017-05-08
wangkedong · 盛京银行 擅长领域:数据库, 存储, 服务器
2 会员关注
先在测试环境跑,验证没问题了再上生产。建表空间和用户及用户权限的脚本语句就没什么可优化的了。
政府机关数据库·2015-04-09
张东焕 · IBM官方授权讲师 擅长领域:数据库, 关系型数据库, 前置系统
16 会员关注
数据库有两大架构设计模式。1是share-nothing比如DB2的DPF。2是share-disk,DB2 purescale、Oracle RAC、Oracle Exadata。一般而言share-nothing结构比较适合数据仓库类的应用。可扩展性好。share-disk的高可用性好,比较适合大型的OLTP应用。没有谁好谁不好,只有适应不同场...
银行Docker·2016-04-07
linux_zcy · 希云cSphere 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
311 会员关注
容器与虚拟机最大的区别在于每台虚拟机都需要一个独立的supervisor 进程,需要独立的内核并运行各种基础服务,造成了巨大的资源浪费。而容器与宿主机共享一个内核,每个容器只包含了运行容器里进程所需的库文件和程序文件,远比虚拟机资源利用率高。根据我们测试,容器的CPU、内存...
互联网服务数据库·2016-02-26
stevenluffy · IBM 擅长领域:数据库, 关系型数据库, 新核心系统
8 会员关注
能不能看到busy 的具体指标是什么?比如wait?等等
软件开发SQL·2017-05-15
GBase_David · GBase 擅长领域:数据库, 数据库系统改造, 关系型数据库
88 会员关注
理想情况是抓取某个业务周期的,比如30分钟或一个小时的若干SQL语句,在抓取的SQL语句中针对cost值特别大的进行消峰处理,通过在不同时间时间段进行消峰处理,通过降低整个数据库中不良SQL的数量。...
金融其它数据库·2015-07-10
db2china2 · DB2咨询服务 擅长领域:数据库, 存储, 前置系统
21 会员关注
回复 1# freebile 我想几点:A、此索引的统计信息是否及时收集。B、是否由于增加了别的索引导致此索引使用不上了。C、此索引的依赖的对象无效导致此索引失效了。D、业务(SQL)变更、业务下线,导致此索引失效了。...

描述

让系统运行得快最重要因素是数据库的基本设计。并且还必须清楚系统要用来做什么,以及存在的瓶颈。
让系统运行得快最重要因素是数据库的基本设计。并且还必须清楚系统要用来做什么,以及存在的瓶颈。
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