我们在开发端有一个制品库集群，负责管理依赖和开发端的制品，投产时会把制品同时同步到两个生产端数据中心里的制品库集群。目前我们的发布量也不是那么大，基本每个变更日流量峰值几百MB/S，使用的镜像支持分层传输，所以还没到撑不住的时候，明年计划升级网络和存储带宽...
容器还是更倾向于运行无状态的应用服务。所以对于数据库这种需要持久化的，只能通过底层的数据云盘方案做相关的数据同步。只要做好底层的数据的同步，容器是更容易把应用拉起来。
其实什么样的架构取决于业务类型，传统的交易系统一般都是关系性数据库来支撑，以他的业务模式和数据访问特点，从应用上实现分布式甚至跨数据中心的分布式都没有问题，但是数据库层就不行了，扩展性是受限的，毕竟数据访问的热点还是很集中。如果是文件视频存取类的业务，它没有那么集...
多数据中心数据同步大致分为两种方式，一种是存储复制，一种是数据复制。存储复制通过存储复制技术，将磁盘同步或者异步复制到不同数据中心。一般同城数据中心距离较近，会采用同步的模式。同步模式会对写操作有延迟，进而影响一部分性能。异地数据中心因为距离较远，采用异步模式，对...
调度计算的确会减少很多数据交换，是个不错的方案，但终端的数据没有集中的需求么？
