非关系型数据库 - 主题 - twt企业IT交流平台

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银行MongoDB·2020-02-25

121 会员关注

MongoDB 使用多粒度锁，允许操作锁定全局，数据库或集合级别，并允许各个存储引擎在集合级别下实现自己的并发控制（例如，在 WiredTiger 中的文档级别）。MongoDB 使用读写器锁定，允许并发读取器共享访问资源（如数据库或集合），但在 MMAPv1 中，可以对单个写入操作进行独占访问。除了用于...

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银行MongoDB·2020-02-25

如何理解MongoDB中的GridFS机制，MongoDB为何使用GridFS来存储文件？

Luga Lee · None　擅长领域：云计算, 容器, 容器云

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GridFS是MongoDB之上的分布式文件系统，其利用了MongoDB的分布式存储机制并通过MongoDB来存储文件数据和文件元数据，兼具文档型数据库和文件系统的优势。GridFS基本思想通过将大文件分成很多块，每一块作为一个单独的文档存储，其能够使用MongoDB的复制、分片等机制来实现分布...

证券Redis·2020-02-21

youki2008 · DDT　擅长领域：服务器, 云计算, 数据库

257 会员关注

尽管Redis分区到现在为止，so far so good，但是Redis分区有一些致命的缺点，这导致一些Redis功能在分区的环境下并不能很好地工作，我们来看看：多键操作是不被支持的，比如我们将要批量操作的键被映射到了不同的Redis实例中。多键的Redis事务是不被支持的。分区的最小粒度是...

证券Redis·2020-02-21

youki2008 · DDT　擅长领域：服务器, 云计算, 数据库

257 会员关注

redis为什么采用跳表而不是红黑树，主要是以下几点原因：在做范围查找的时候，平衡树比skiplist操作要复杂。平衡树需要以中序遍历的顺序继续寻找其它不超过大值的节点。skiplist进行范围查找非常简单，只需要在找到小值之后，对第1层链表进行若干步的遍历就可以实现。平衡树的插入...

证券Redis·2020-02-21

youki2008 · DDT　擅长领域：服务器, 云计算, 数据库

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可以采用以下三种方式： 1.先更新缓存,再写数据库 2.先删除缓存,再更新数据库 3.先更新数据库,再更新缓存

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证券Redis·2020-02-20

为什么redis需要把所有的数据放到内存中？

youki2008 · DDT　擅长领域：服务器, 云计算, 数据库

257 会员关注

Redis主要是做cache,加快前端的查询速度。将数据放到内存中，可以大大的提高cache的访问和命中率。

证券Redis·2020-02-20

youki2008 · DDT　擅长领域：服务器, 云计算, 数据库

257 会员关注

当频繁的存储获取Redis数据库中的数据时，可以使用Redis的pipeline(管道)功能，将多个相互没有依赖关系的读写操作，如：下一步执行的Redis操作的开启需要获取上一步操作执行结束的数据。放到队列中，使用pipeline对象一次性执行，可以很大程度上减少与数据库建立TCP连接的性能损耗。...

证券Redis·2020-02-20

youki2008 · DDT　擅长领域：服务器, 云计算, 数据库

257 会员关注

1.概况对比Jedis是Redis的java实现的客户端，其API提供了比较全面的的Redis命令的支持，Redisson实现了分布式和可扩展的的java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序，事物，管道，分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用...

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证券Redis·2020-02-20

Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？

lxue · 某互联网公司　擅长领域：数据库, 人工智能, 大数据

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有 A ， B ， C 三个节点的集群 , 在没有复制模型的情况下 , 如果节点 B 失败了，那么整个集群就会以为缺少 5501-11000 这个范围的槽而不可用。

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证券Redis·2020-02-20

redis的缓存失效策略和主键失效机制是怎样的？

lxue · 某互联网公司　擅长领域：数据库, 人工智能, 大数据

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作为缓存系统都要定期清理无效数据，就需要一个主键失效和淘汰策略 .在 Redis 当中，有生存期的 key 被称为 volatile 。在创建缓存时，要为给定的 key 设置生存期，当 key 过期的时候（生存期为 0 ），它可能会被删除。1 、影响生存时间的一些操作生存时间可以通过使用 DEL 命令来...

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NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。...(more)

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