1同行回答
作为缓存系统都要定期清理无效数据，就需要一个主键失效和淘汰策略 .
在 Redis 当中，有生存期的 key 被称为 volatile 。在创建缓存时，要为给定的 key 设置生存期，当 key 过期的时候（生存期为 0 ），它可能会被删除。
1 、影响生存时间的一些操作
生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除，或者被 SET 和 GETSET 命令覆盖原来的数据，也就是说，修改 key 对应的 value 和使用另外相同的 key 和 value 来覆盖以后，当前数据的生存时间不同。
比如说，对一个 key 执行 INCR 命令，对一个列表进行 LPUSH 命令，或者对一个哈希表执行 HSET 命令，这类操作都不会修改 key 本身的生存时间。另一方面，如果使用 RENAME 对一个 key 进行改名，那么改名后的 key 的生存时间和改名前一样。
RENAME 命令的另一种可能是，尝试将一个带生存时间的 key 改名成另一个带生存时间的 another_key ，这时旧的 another_key ( 以及它的生存时间 ) 会被删除，然后旧的 key 会改名为 another_key ，因此，新的 another_key 的生存时间也和原本的 key 一样。使用 PERSIST 命令可以在不删除 key 的情况下，移除 key 的生存时间，让 key 重新成为一个 persistent key 。
2 、如何更新生存时间
可以对一个已经带有生存时间的 key 执行 EXPIRE 命令，新指定的生存时间会取代旧的生存时间。过期时间的精度已经被控制在 1ms 之内，主键失效的时间复杂度是 O （ 1 ）， EXPIRE 和 TTL 命令搭配使用， TTL 可以查看 key 的当前生存时间。设置成功返回 1 ；当 key 不存在或者不能为 key 设置生存时间时，返回 0 。
最大缓存配置：
在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小， server.maxmemory 默认为 0 ，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使 redis 崩溃，所以一定要设置。 redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会实行数据淘汰策略 。
redis提供6种数据淘汰策略：
- volatile-lru ：从已设置过期时间的数据集（ server.db[i].expires ）中挑选最近最少使用的数据淘 汰
- volatile-ttl ：从已设置过期时间的数据集（ server.db[i].expires ）中挑选将要过期的数据淘 汰
- volatile-random ：从已设置过期时间的数据集（ server.db[i].expires ）中任意选择数据淘 汰
- allkeys-lru ：从数据集（ server.db[i].dict ）中挑选最近最少使用的数据淘 汰
- allkeys-random ：从数据集（ server.db[i].dict ）中任意选择数据淘 汰
no-enviction （驱逐）：禁止驱逐数据
注意这里的 6 种机制， volatile 和 allkeys 规定了是对已设置过期时间的数据集淘汰数据还是从全部数据集淘汰数据，后面的 lru 、 ttl 以及 random 是三种不同的淘汰策略，再加上一种 no-enviction 永不回收的策略。
使用策略规则：
如果数据呈现幂律分布，也就是一部分数据访问频率高，一部分数据访问频率低，则使用 allkeys-lru
如果数据呈现平等分布，也就是所有的数据访问频率都相同，则使用 allkeys-random三种数据淘汰策略：
ttl 和 random 比较容易理解，实现也会比较简单。主要是 Lru 最近最少使用淘汰策略，设计上会对 key 按失效时间排序，然后取最先失效的 key 进行淘 汰