非关系型数据库 - 主题 - twt企业IT交流平台

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Redis·2023-11-15

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为了更好的做好容灾保障，使业务能够应对机房级别的故障，滴滴的存储服务都在多机房进行部署。本文简要分析了Redis实现异地多活的几种思路，以及滴滴Redis异地多活架构演进过程中遇到的主要问题和解决方法，抛砖引玉，给小伙伴们一些参考。Redis异地多活的主要思路业界实现Redis异...(more)

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Redis·2023-11-10

技术抽丝剥茧｜为什么 Redis 内部使用不同编码？

carlosfu快手　擅长领域：数据库, 非关系型数据库, 大数据

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某个周末的晚上突然收到一波耗时上升报警，仔细一看报警消息，原来是出现了慢查请求导致集群耗时大幅上升，此时业务同学也收到上游服务受影响报警。在处理问题过程中，运维同学发现Redis集群中只有部分实例出现cpu利用率上升，慢查日志也集中在这几个实例，而上游业务此时没有上线或...(more)

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Redis·2023-07-10

Redis 6.2和7渐进式逐出优化

carlosfu快手　擅长领域：数据库, 非关系型数据库, 大数据

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一、Redis逐出功能简介网上关于Redis逐出功能和算法的文章比较多，这里就不浪费篇幅介绍，本文旨在介绍Redis6.2以后一个Redis逐出上的重大优化(渐进式逐出)，顺带整理下Redis在各个版本上逐出功能上的优化。Redis有一个maxmemory配置，每次执行命令时如果发现当前Redis使用内存...(more)

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Redis·2023-07-03

Redis 6.2&7 Rehash相关优化

carlosfu快手　擅长领域：数据库, 非关系型数据库, 大数据

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一、Redisrehash问题回顾[Redis开发规范解析(三)--一个Redis最好存多少key]一文中详细介绍了Rehash的基本原理和可能产生的问题，这里不做详细介绍。简单回顾下超出key阈值后，需要额外的hash表内存大小：键值个数需要额外的hash表内存大小134,217,7282GB67,108,8641GB33,554,4...(more)

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Redis·2023-06-16

Redis 6.2&7 save配置的一个坑

carlosfu快手　擅长领域：数据库, 非关系型数据库, 大数据

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一、问题Redis臭名昭著的神坑配置save，可以自动完成持久化。save 3600 1 300 100 60 10000但对持久化了解的人也知道，它是性能杀手，所以一般情况下，我们在线上不会用这个功能的，具体两种方法：不添加这个配置显示配置save""在Redis6.2以前，上述两种方法都可以实现。但如果...(more)

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Redis·2022-09-17

redis快速入门详解PPT -

奔跑的蜗牛武汉家事易农业科技有限公司　擅长领域：数据库, 云计算, 服务器

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Redis·2023-04-13

Redis 缓存技术

shenchaochao申万宏源证券有限公司　擅长领域：人工智能, 云计算, 服务器

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Redis·2023-02-24

一文搞懂 Redis 分布式锁

Luga LeeNone　擅长领域：云计算, 容器, 容器云

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在实际的项目开发过程中，许多业务场景都使用基于Redis进行分布式锁的实现，但其中一些场景的实现过程中往往并没有充分考虑到分布式环境中可能出现的各种陷阱问题～什么是“锁”？通常来讲，我们可以这样定义，即，锁是多个线程检查是否允许访问资源的单一参考点。因此，例如，如果一个线...(more)

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Redis·2023-02-22

一文读懂 Redis 缓存系统

Luga LeeNone　擅长领域：云计算, 容器, 容器云

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如今，Redis已经成为互联网行业最流行的缓存解决方案之一。尽管（关系型）数据库系统(SQL)带来了许多出色的属性，例如ACID，但为了保持这些属性，数据库的性能在“3高”条件环境下下往往显得捉襟见肘、苍白无力。为了解决这个问题，我们往往需要在应用层（即处理业务逻辑的后端代码）和存...(more)

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IT其它Redis·2022-08-22

redis容器化存储方案？

北京不眠夜@博云公司　擅长领域：云计算, 容器, 容器云

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中间件容器化比较让人头疼的就是存储问题。常见存储方案：hostPath，灵活性和安全性都很弱NFS/NAS，存量巨大，性能中等，适合IO不敏感的应用SAN，成本高、管理复杂、供应商多分布式存储，适合通用方案、架构复杂、IO能力看硬件从上面我们能看出，用SAN的性能会比较好，但代价或成本较高。...

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NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。...(more)

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