数据冗余
数据冗余
数据冗余是指同一个数据在系统中多次出现重复,在文件系统中,由于文件之间没有联系,有时一个数据在多个文件中出现,而数据库则客服了文件系统的这种缺陷,但仍然有数据冗余问题,消除数据冗余的目的是为了避免更新是可能出现的问题,以便爆出数据的一致性。...(more)
数据冗余是指同一个数据在系统中多次出现重复,在文件系统中,由于文件之间没有联系,有时一个数据在多个文件中出现,而数据库则客服了文件系统的这种缺陷,但仍然有数据冗余问题,消除数据冗余的目的是为了避免更新是可能出现的问题,以便爆出数据的一致性。

问题

银行分布式存储·2021-11-08
zhongshi · XSKY 擅长领域:存储, 灾备, 分布式架构
12 会员关注
已经三副本的情况下,如果底层再做raid,感觉对空间的损耗就太大了,没有必要;不如增加一些CRC校验手段去避免磁盘逻辑损坏和磁盘扫描技术去预判磁盘物理损坏;另外现在EC纠删码技术很成熟,性能也很接近副本,可以通过加大纠删码的校验值的方式提高容错能力...
保险PowerStore·2020-11-13
双活的数据路径,双端口的NVMe硬盘,动态RAID,这三个是比较主要的因素。其他还包括在线的软硬件升级,在线的容量扩展,在线的数据迁移,全冗余部件,快速的重建时间,以及一些数据保护功能。数据的冗余性主要通过动态RAID来实现,通过基于extend而不是整个硬盘的RAID方式,可以在发生故障时...
银行大数据平台·2017-04-24
美国队长 · Alibaba 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
512 会员关注
根据不同业务,举个例子,阿里分为淘宝天猫等,然后淘宝数据又按照不同业务,最后根据数据仓库建模,形成不同的主题
互联网服务数据查询·2017-04-22
美国队长 · Alibaba 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
512 会员关注
你这个问题标题跟你的内容不怎么相合,我解释一下,你的内容问题,hive跟hbase其实都只是提供数据查询跟数据管理的框架,底层的数据存储还是hdfs,所有实质是利用hdfs进行数据冗余是可以的,既然是冗余在乎的是存储的安全性,而不是查询冗余数据的效率,小公司数据冗余,我知道的大部分是...
银行大数据·2017-04-21
美国队长 · Alibaba 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
512 会员关注
大数据系统的灾备要求是根据不同的场景来定,比如数据业务要求比较高,那最好还是另外搞一个专门对系统数据进行备份,虽然大数据比如hdfs系统有多个版本的手段来防止数据丢失,但是毕竟这个冗余是建立在hadoop自身的一堆的通信基础上,如果这个通信出了异常你又没法恢复的时候,那hd...
能源采矿灾备·2015-11-26
perry_li · 成都优易数据有限公司 擅长领域:存储, 软件定义存储, 服务器
95 会员关注
其实用基于系统层面的传统备份解决方案就好了,对现有的架构不做改变,对业务没有影响。
IT咨询服务软件定义存储·2015-10-22
EndlessRain · 网吧 擅长领域:存储, 灾备, 虚拟化
306 会员关注
YES,GPFS和存储虚拟化完全是两个道路的技术类型。我个人更喜欢把它归类分布式分布式文件系统。GPFS,HDFS,EMC ScaleIO和我上年接触的Quantum\'s StorNext是一路的。
银行双活数据中心·2015-06-11
footfans · 吴江农商行 擅长领域:灾备, 双活, 服务器
197 会员关注
需要重新部署的。1,使用Hyperswap需要使用AIX7自带多路径软件;不支持SDDPCM、sdd;2, POWERHA版本建议使用最新的ha7.1.3.x;3,通常建议集群中3个以上节点,本地两个以上,灾备站点一个或以上。4,需要考虑脑裂。部署第三站点。还有其他一些,总之,稳妥起见,建议等hyperswap部署好后,将业务...

    描述

    数据冗余是指同一个数据在系统中多次出现重复,在文件系统中,由于文件之间没有联系,有时一个数据在多个文件中出现,而数据库则客服了文件系统的这种缺陷,但仍然有数据冗余问题,消除数据冗余的目的是为了避免更新是可能出现的问题,以便爆出数据的一致性。...(more)
    数据冗余是指同一个数据在系统中多次出现重复,在文件系统中,由于文件之间没有联系,有时一个数据在多个文件中出现,而数据库则客服了文件系统的这种缺陷,但仍然有数据冗余问题,消除数据冗余的目的是为了避免更新是可能出现的问题,以便爆出数据的一致性。
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