目前SRDF在保证数据一致性上主要有两种方式，一是创建设备组DG(device group), 二是创建一致性组CG(consistency group). DG主要用于单台存储的情况，而且DG不能用于两地三中心STAR环境的容灾。CG可以跨存储间创建，功能比较强大，当业务系统跨多存储部署时，或者未来准备扩展成两...

桌面虚拟化系统本身就可以部署在多台硬件服务器上，数据横向分布在多个存储上，配置了HA后，极端情况之一就是服务器硬件出现宕机，但对于虚拟化系统来说，它可以自动迁移到没有宕机的服务器上，内存里的数据也同步迁移过去了。极端情况二就是存储坏掉，这种情况是比较致命的，但存储同样...

高可用性利用的频率比灾备高的多，除了在服务器/数据库/存储/网络层面实现高可用性，应用本身也要考虑高可用性的要求。

那就先做好业务关联性关系梳理，然后出相应的应急文档及其切换手册

现在好多单位都有数据级备份了，应用级容灾造价相对高一些

存储中一般通过数据分层、QoS及缓存分区等技术将不同业务的数据按性能IOPS进行针对性的部署，并在承载具有多种响应需求的混合业务时，限制非核心应用的存储系统资源分配，保障高优先级应用的资源供给。...

规划存储是在实施过程中比较重要的一步，不合理的规划不仅会影响业务运行的性能，同时还会造成存储资源的浪费，以及会对未来存储的扩展造成很大的阻挠，因此，在实施前，需要对业务平台进行调研收集，包括业务类型，容量需要，数据类型，数据块存取大小等信息，然后根据不同的业务类型要求，建立...

题目有点宽泛，我理解是首先需要对业务数据进行建模，其次搭建大数据的分析平台，现在很多用logstash+HADOOP的架构，可以参考一下。

1，SDS在服务器&存储之间，相当于服务器访问存储相比传统多了一虚拟化层。所以相对于传统存储架构，SDS某种程度上降低了存储的性能。2，但是，大部分SDS通过写缓存提高IO性能，cache partiiton、存储分层技术优化整体存储性能等等。3，软件定义存储本身并不能保证存储不是系统瓶颈，但是...

物理层面，核心业务分配高性能的主机、存储等资源。逻辑层面，存储分级、存储分区等概念去做。