对于高IO需求的数据库，是不是要放到容器里面本身就是个值得思考的问题。如果必须这么做的话，那么先分析下这个高io是对延时和吞吐量这两方面具体是什么要求。延时要求高的，优先选择高性能nvme ssd类的存储介质，本地盘或者走ROCE访问存储设备。如果是吞吐量要求高，那么从成本效...

尽量使用厂商的最佳实践，存储的raid可以采用raid5的模式

经过这几年的发展，大数据存储的技术已经很成熟了，可以考虑规划一个统一的存储数据底座，在这个底座上，支持把结构化、非结构化数据都放在一起统一访问。考虑数据的访问效率，可以把数据分层存储，数据在各层间自由流动，实现效率、成本最优。同时，数据格式上可以考虑统一起来，比如新兴...

应该根据信息系统重要级别分类来梳理定位，比如:一般金融行业会根据容灾需求及保护投资的原则，把信息系统划分为三个或四个等级(比如ABCD)，优先考虑A类系统(如核心系统，柜面系统，支付系统，互联网类系统等保开门系统）双活需求，双活应该重点考虑保开门系统，其余系统看暂时忽略，未来投...

存储规划和上层使用容器还是不是容器没有必然联系，还是要根据业务需求来评估。

按我们现在的思路，应该是先逐步规范业务。同一存储。比如。中间层虚拟机，数据库，网站业务，采用几个大的存储逐步把业务进行分类，之后随着业务的改造升级，可以I通过SVC进行存储虚拟化整合作为过度阶段，最后形成统一的存储池。...