对于这个问题，我们单位是从管理团队、运维部门、研发部门、数据部门各自的工作安排来展开的。具体如下：管理团队负责日志分析系统日常管理工作，包括日志分析系统用户组织架构的配置，以及对日志访问搜索权限的统一分配，以及日志脱敏权限的开放设置。负责日志分析系统的技术支撑...

银行对运维日志管理与分析项目的实施包括需求分析、方案设计、项目实施共三个阶段：1、需求分析阶段：根据现在银行运维工作存在的问题总结银行对运维日志管理与分析平台的建设要求，根据建设要求咨询相关供应商，对各供应商的技术、产品、服务，报价进行综合对比看是否能满足建设...

按照系统进行分析, 切换条件和切换业务涉及的应用和内容网络连接部分按照应用完成切换操作步骤存储切换按照应用切换顺序进行规划,完全需要安装切换应用的过程进行每个业务应用切换,前验证切换条件,后验证切换是否成功自动切换条件一般 为网络故障,应用无法连接, 存储故...

邮件、钉钉、微信，足矣但使用钉钉和微信需要注意信息安全

平常金融单位在CMDB建设中肯定会遇到数据准确性的问题，CMDB的数据质量直接决定的CMDB项目的成败，CMDB的数据质量差将导致各类消费场景使用过程中的消费异常，降低运维人员对CMDB数据的信用程度，最终导致CMDB数据无人愿用无人敢用。解决该问题的主要方法主要有三个：1 提升配置自...

楼上列举了很多底层工具，都是非常实际的，在这里我做一个整合，这个问题包含了两个方面：1、自动化运维底层工具产品是选用开源产品还是闭源产品目前来看，无论是开源还是闭源都可以满足银行的运维需求，选用开源产品无非就是银行自身的技术实力允许，有一定的开发实力，或者和第三方外...

云时代高速发展的推动下，对于传统银行如何进行云化变革，如何进行上云技术路线选型，依然存在不少的疑惑。云管平台选型方向不多，但随着不同银行对于云管平台要求实现涵盖范围的不同，其部署的难度、实现效果也不同，因此对于技术路线的选择显得很重要。因此，根据自身云化业务规模建...

银行在大数据平台建设中，对于技术路线的选择呈现的是大致类似的方式：主要是以开源技术为主，自主跟踪、掌控、应用、创新或联合业内专业大数据技术公司合作应用创新。银行的大数据平台包括存储、计算（批量和流式）、展现、挖掘以及权限管理等功能模块，关于每个模块的技术路线的选...

开源底层框架 例如puppet的mco, salt的模块, ansible的简单模块上层业务和界面肯定是制定开发的,不然无法符合业务逻辑和安全审查

因为解决了目前基础架构存在的一系列弊端，云管正好可以解决这些问题。