RAC1、实质上，oracle推出RAC（早期叫ops），强调的是其高可用性，而不是可伸缩性。要充分发挥RAC的性能，应用必须针对RAC的特点进行编程（数据分割及数据路由），否则性能反而下降。远的说，01-02年，那时候江西绿卡系统用的是oracle 7 OPS，在结息的时候都是跑单实例；近期的，象双11，我们的某些系...

这个问题面太广，一套系统里有主机数据库HA了，就不会用集群了。有负载均衡了，就用集群了，用HA就不合适了。可以说适合所有的场景，你可以说一个你们具体的场景，用什么方案。

一、分表的前世今生MySQL5.0以前版本存在单表行数的性能下降拐点，以经典的MySQL4.17或MySQL3.23为例，那个特定年代的存储引擎主要是ISAM或类ISAM存储引擎和BDB存储引擎，运行平台数据库服务器主要是2-4块硬盘，内存几乎都是4G-16G为主。在此背景下，行业内公认ISAM存储引擎的性能...

传统的ETL在数据量不大比如<20G的数据文件处理，他的优势在于他是可视化的步骤比较简单，上手比较快Mapreduce对于数据量比较大的，处理数据业务逻辑变化不是很大，因为每次用java或者python等都得反复调试，比如淘宝底层日志解析，日志的格式基本都不会有太大的变化，写一次Mapredu...

区别比较多，我就仅从使用方式上：NAS挂载上和我们买一个裸磁盘没什么区别，适合快速DFS一般都有相应的接口，你要按照接口来读写，有些DFS支持原生POSIX接口，那么你用起来相当于使用格式化好的磁盘对象存储一般不支持POSIX方式，只支持自己的7层接口，比如HTTP，那么你一般是在自己程序里...

redis可以用作缓存服务，那么究竟什么场景可以使用缓存呢？按照这个思路就不难理解了，这个场景和公司没有什么必然联系。比如在金融业的场景拿到互联网公司，如果匹配一样可以使用，1）session会话：如果所有session会话都用redis，那么在某个服务器宕机进行迁移时，那么用户不会因为这台...

超融合典型的应用场景就是针对灵活性，存储IO性能瓶颈，大数据和云计算数据中心，在这些方面相比传统的X86融合架构要好很多。主要采用的场景有：1、提升数据中心的存储性能和灵活性。2、组建大数据分析平台，海量数据存储。3、云桌面，应对启动风暴等问题。4、应用高性能方案，提升灵...

区块链已经渐渐成为传递价值的工具，这意味着链上存放的不是数据，而是钱啊，因此必须要保护好安全和隐私。区块链技术本身已经提供了非常多的安全特性，如可追溯，不可篡改、不可抵赖；这些是通过大量的密码学技术来实现的。因此在使用区块链的时候，在很多场景下我们可以放心的利用技...

网络联通性和性能和区块链应用不是一层的问题，对区块链应用带来的效率影响也有解决方案克服。个人观点，区块链仅仅是一种新技术，可能带来很多创新场景，远远没到成熟和固化的时候呢。公链，私链，子链，联盟链，应用场景多多。要用好新技术，充分了解，动手实战，并结合实际业务使用验证，才能...