实时性要求高的数据，规模在TB级别以下的表，DB2 应该能处理。数据入库前有个清洗的过程，达到减少数据量的目的。可以用流的方式处理原始数据入大数据平台，而后根据业务规则实时同步到DB2....
感谢您的解答. 按照您的意思,我大致可以理解为:在从上同步的数据落地,放入FLASH设备,请问下, 您那边对redis定制化开发,有啥好的建议,我担心我如果改动过大,会影响redis的性能.? 期待您的解答,非常感谢~...
使用Hadoop处理精分数据可以分三步走，整个系统分成 在线系统,准实时系统，批处理系统三个部分：下面介绍批处理系统流程:1.使用同步工具同步原有精分的原始数据到HDFS分布式存储中,加载到Hive中做成原始数据仓库。2.使用Hive做SQL做数据清洗预处理，制作成提取用户关键数据做数...
首先，离线的东西，可用性要求应该有所降低的，他是分布式的，可用性比单机系统高很多，重要的还是如何能够用好它。对java的基础编程要有所了解，同时熟悉业务需求，掌握Hadoop整个的生态的使用，尽早介入尝试，不断的积累经验。...
你可以看下报表的sql，把它拿出来，让大家给你分析一下
从你这个看起来，更向是物理日志太小的原因。。检查点时不得不把数据刷回磁盘上，检查点后还得读回到内存里。建议先增大一下物理日志。。。
