构建非结构化数据的数据湖，需要考虑两大方面的问题：一是应对数据的需求，实现任意数据的任意访问。包括同一份数据提供主流多种访问协议同时访问，系统采用分布式可伸缩架构，能够随时调整容错级别，策略化自动管理，无数据迁移，系统可无中断升级等等。第二是解决方案的生态。可持续发...
前言随着金融业务的开展对于IT系统的依赖程度越来越高，金融机构需要确保其数据尤其是核心生产数据的高度安全、可用。而在数据爆炸式增长和数据存储设备的更新换代的趋势之下，原有的数据存储不可避免地需要升级、扩容和替换调整。为了高效、安全、完整地完成存储架构升级、...
(more)私有云可以确保医院自身的业务数据从技术上来说为医院自身所有，降低“技术泄密”的风险，也符合医院安全等保的法规要求
作者：汪照辉王作敬--存储问题本来是想过段时间再详细考虑，不过最近业务团队在使用容器云平台时遇到了几个问题使我们不得不调整工作优先顺序，认真考虑下容器云平台存储的需求场景和存储规划的问题。前期虽然也有所考虑，但真正在生产环境中应用时还是发现很有多问题没有考虑到...
(more)有一点有点疑问，你说的“存储整体IO并不大 （iops在6000左右，全闪） ”，仅仅是IOPS不大，还是IO 吞吐量也不大？从理论参数来讲， 每秒IO吞吐量＝IOPS乘以平均IO SIZE，那么你的存储其实IO吞吐量是会比较大的。而根据我日常的使用，数据库出现该情况最典型的案例是在OLAP数据库的跑批处理时...
哪有什么快捷的方法，其实服务器的磁盘规划前要有预判，一般是这样的：1.数据增加快速的情况来讲数据一般建议不存在本机磁盘，而是存于异地或存储设备介质中，本机尽量留足够备用的存储空间。2.定时的转移数据，不要等到磁盘满了，数据量很多的时候转移，很慢，效果也不好3.留一个专门备用...
现在存储都趋向于操作越来越简单，但原理越来越复杂，出现问题时候的处理也变得复杂
