双活通常跨两个站点，要求一个第3站点做仲裁角色。大于3个站点，也是基于2+1的部署原则进行拓扑规划。大数据量，又要考虑成本，那么还是要综合考虑站点间要传输的数据量，是基于存储层传输省钱，还是基于应用层传输省钱，需要结合实际情况进行细致的分析。并没有一个量化的数据可供参...
不仅会有设备性能差异，新设备的稳定性 可靠性也需要一段时间来验证，上线前很有必要使用合适工具就系统 及 业务进行压力测试 和 峰值测试 ，网络测试 数据io测试 数据处理测试等一系列测试 以发现潜在风险， 也支持分梯队更换。...
账本隔离的问题在下面连接中有部分回答。http://www.talkwithtrend.com/Question/407389海量数据的问题仍然是区块链落地大家最关注的课题之一。超级账本会在postv1版本中发布prune功能，并加入checkpoint机制用于缩小和控制账本大小。请参考下面链接中第四节http://hyperl...
相对于传统存储，对象存储的海量非结构化数据的读取（索引）效率更高。对象存储的读取方式，首先每个对象在完全平展的一个平面上，不存在文件级、目录树的概念，所有多项都在一个层级，其次对象存储的访问是通过唯一的Object ID来完成访问的，而这个ID是一个由系统定义，可设置位数的，字母...
请参考IBM对象存储是是如何工作和加密的。Jietu20171129-150251.jpgJietu20171129-152847.jpg
提高历史数据的访问效率，简单来看。有两个角度：一个就是减小数据量，这个要依据业务数据的“生命期”进行按期自动归档，这样可以减少检索集，从而提高检索效率；再者就是充分利用分层存储的技术，将热点数据分布在性能更好的tier，从而提高检索效率。另外分布式的架构也可以很好的在节...
非结构化数据存储主要介于数据的自身的特点，可以关注几个厂商，如IBM 的GPFS ，还有NEUtanix即路弹力，华为的18000的，详细的需要根据您的实际需求以及预算才能选择出合适的牌子的对应存储...
对于海量的数据的存储及读取，我们的产品对于后端存储不同型号、类型、厂商的整合处理能力如何？
首先，我觉得对于海量数据，XIV要保证3分以上的数据冗余，所以空间浪费非常明显，所以我觉得XIV不太适合海量数据，虽说sata盘的容量非常大，但我还是认为没有什么优势可言。个人看法。...
