数据库双活
数据库双活
数据库系统在任何时间点都有可能崩溃。实现高业务连续性的秘密就是允许数据库故障,但能够将故障的数据库系统快速修复。这也就是数据库双活(Active/Active)的理论前提。如果数据库系统服务中断时间短到用户无法察觉,那这种服务中断就不会被认为是服务中断。结果就是,业务连续性得到保证。 从抽象层面来看,双活架构将用户分布到多个独立的数据库节点来保证服务的快速恢复。当一个...(more)
数据库系统在任何时间点都有可能崩溃。实现高业务连续性的秘密就是允许数据库故障,但能够将故障的数据库系统快速修复。这也就是数据库双活(Active/Active)的理论前提。如果数据库系统服务中断时间短到用户无法察觉,那这种服务中断就不会被认为是服务中断。结果就是,业务连续性得到保证。 从抽象层面来看,双活架构将用户分布到多个独立的数据库节点来保证服务的快速恢复。当一个节点崩溃后,使用该数据库节点的用户被转移到应用程序网络中可用的数据库节点。这种转移一般只需要几秒。 

问题

互联网服务WAS·2020-09-23
swallowluo · 中国金融电子化公司 擅长领域:中间件, 服务器, 前置系统
389 会员关注
WAS从8.5.5.15之后,就只能使用JDK1.8了,因为1.6和1.7的版本都已经EOS了,没有办法退回使用老版本JDK了,除非不升级到8.5.5.15。
互联网服务HMC·2020-09-21
zwz99999 · dcits 擅长领域:服务器, 存储, 灾备
1095 会员关注
找一个低版本的hmc试试,应该可以
互联网服务WebLogic·2020-09-14
dogboy · a 擅长领域:前置系统, 应用服务器, 服务器
3 会员关注
上面列出的线程都是GC线程,说明JVM出现问题了,可能的原因:1、JVM的最大值设置偏小,无法满足高峰期的应用需求。解决办法是调大JVM大小2、应用程序存在内存泄露,堆积到一定程度引起JVM不足。解决办法是收集heapdump或coredump分析具体大对象情况3、应用程序部分代码对内存的控...
互联网服务运维·2020-09-02
swallowluo · 中国金融电子化公司 擅长领域:中间件, 服务器, 前置系统
389 会员关注
不太明白你要恢复那部分代码,如果要恢复原来的版本,那么找到原来版本的war并部署不就可以了,如果想恢复到更新后的版本,那么使用修改的类再做一次更新。另外,使用更新类的方式做应用更更新,为什么会造成应用版本回滚?不过不建议使用更新类的方式升级应用,这样不知道的人会搞不清...
银行数据库双活·2020-09-01
guwenkuan联盟成员 · 金融 擅长领域:存储, 灾备, 双活
21 会员关注
存储双活、网络二层互通,时延5ms以内。
银行数据库·2020-09-01
guwenkuan联盟成员 · 金融 擅长领域:存储, 灾备, 双活
21 会员关注
这个不太好保障,我们在使用VPLEX 双活存储架构时模拟过此问题,当存储出现脑裂情况下,优先站点数据库能够访问存储,另外一个站点直接被存储offline,优先站点数据库是online状态。
IT咨询服务power 9·2020-08-18
zzy3620课题专家组 · 某城商行 擅长领域:数据库, 存储, 云计算
21 会员关注
应用需要做一些区分,只读服务的业务接口配数据库的只读服务名,读写类的应用接口配读写服务名。
银行双活·2020-08-04
lnasman · 浪潮商用机器有限公司 擅长领域:服务器, 云计算, 私有云
15 会员关注
谈到双活就必须要从IT业务连续性管理这个话题谈起。只有从根上我们知道这个需求以及技术方案是怎么生长出来的,我们才能够彻底搞清楚,用户在什么情况下适合什么样的解决方案,以及未来技术解决方案的走向。为了保证IT系统对业务支撑的连续性,在HA高可靠方案的基础上,生长出来了...
银行同城双活·2020-08-04
zzy3620课题专家组 · 某城商行 擅长领域:数据库, 存储, 云计算
21 会员关注
应该说power平台目前最为适合还是在数据库层使用,关键优势是其稳定性,小型机内关键组件的在线维护能力,相比x86服务器还是高出不少,故障率相对较低,并且多数故障可以在线维护,降低停服风险。应用层面现在使用x86进行虚拟化后部署集群已经是非常成熟的方案了。...

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数据库系统在任何时间点都有可能崩溃。实现高业务连续性的秘密就是允许数据库故障,但能够将故障的数据库系统快速修复。这也就是数据库双活(Active/Active)的理论前提。如果数据库系统服务中断时间短到用户无法察觉,那这种服务中断就不会被认为是服务中断。结果就是,业务连续性得到保证。 从抽象层面来看,双活架构将用户分布到多个独立的数据库节点来保证服务的快速恢复。当一个...(more)
数据库系统在任何时间点都有可能崩溃。实现高业务连续性的秘密就是允许数据库故障,但能够将故障的数据库系统快速修复。这也就是数据库双活(Active/Active)的理论前提。如果数据库系统服务中断时间短到用户无法察觉,那这种服务中断就不会被认为是服务中断。结果就是,业务连续性得到保证。 从抽象层面来看,双活架构将用户分布到多个独立的数据库节点来保证服务的快速恢复。当一个节点崩溃后,使用该数据库节点的用户被转移到应用程序网络中可用的数据库节点。这种转移一般只需要几秒。 
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