现在市面上比较常见的一般有chatGPT模式、项目模式、时长模式、算力模式等。
针对单位的应用负载特性，首先做好容器云环境建设和优化GPU资源池的架构规划设计，譬如K8S网络设计、容器存储的设计、和单位现有运维体系的工具对接、和研发体系的工具对接。容器云的GPU管理平台的产品选型，包括GPU虚拟化技术的选型，尽量选择成熟稳定的商用软件，譬如 NVIDIA ...
这个问题跟资源池是否GPU没太大关系，在不同网段做单独集群或一个集群跨网段是要根据集群大小、业务内部访问逻辑、容灾等方面考虑的。
VMware vSphere 资源池主要是作为资源隔离，性能隔离使用。实际环境中，如果没有精细化管理团队和管理制度，资源池更多是作为虚拟机文件夹来使用，作为业务区分，快递找到相关业务虚拟机使用。大部分生产，资源池都没有做到依据业务具体区分 CPU.内存额度，网络，磁盘 IO 性能隔离。实际...
我理解你的问题是两个方面，一是数据层面、二是管理层面，下面我简要回答一下。超融合实现的资源隔离手段是逻辑的概念，多个系统运行在相同物理的平台上（共享计算和存储资源环境，当然也可以配置独享资源），通过软件层的控制，实现业务系统计算、网络、存储资源的隔离。超融合本身具休...
资源池的分层、解耦主要基于应用特点考虑，包括应用分级和应用用途。首先是应用分级，不同级别的应用系统使用的资源池必须要区分开来，例如关键的服务系统和渠道系统需要分开，交易类系统和管理类系统要分开；其次是应用用途，俗话说好钢用在刀刃上，资源应该按照可靠性、纵向扩展能力...
1，虚拟机环境只要硬件资源充足，搭建备份环境也好，生产环境也好，都可以，而且虚拟机环境管理，部署都非常方便。现在装一台物理服务器差不多要半天的时间，但是部署虚拟化，用做好的模版几分种就可以拉出一台操作系统。2vmware提供的P2V兼容性就很好。可以在线扒下主流里的系统。连带...
这个应该没有明确的需要，看应用场景需求，根据以往资源需要小幅度合适调整，作后资源使用的监控工作。整体资源使用，最好也是对称的。
X86和Power小机的虚拟化各有特色，之所以觉得X86的虚拟化应用更广、成熟度更高，是因为前端业务层面更适合做虚拟化部署，因为横向扩展的和变更的需求更多。在企业核心的数据库和重要业务层面，Power的虚拟化应用案例也是很多的。小机的虚拟化，从安全性、成熟度和高可用性的功能设...
