网络这块问题应该不大，主要是io这块，看能不能想办法解决这才是重点！

1.对于混合阵列，比如说闪存+传统硬盘在一个存储内都配置的场景，简单的做法是把数据库最热的数据都放在闪存上。比如说索引数据。或者，通过存储的智能分层技术，将访问最热的数据自动迁移到闪存上，不用主机端进行操作。2.闪存适合小块随机读写IO，像类似归档日志类的数据，就没必要...

我理解的大数据存储比较类似SDS，就是说以前的存储架构会逐渐被替代，慢慢都转移到新的大数据存储环境下？ 那么原来架构的高端存储的重要性应该就会降低吧，用一些普通存储就可以了是吗...

这里分析一个我司的使用全闪存使用中遇到的一个极其顽固难解决的性能问题案例分享。首先说一个我司这变态数据库的IO 模型，绝对够吓人：数据库量85TB1.png读写比在2:1左右顺序读占IO的40%左右，离散度占IO的13%；读IO size 在150K~350K ， 要求读延迟均值<5ms （5万 IOPS...

1. Flash是存储发展的必然趋势，在互联网的时代下我们有一些系统是直接使用PCIE卡或SSD来支持业务的需求；2.AFA的选择需要考虑几个关键因素：    － 稳定性：产品发布的时间，国内技术人员的支持力量；    －扩展性：存储scale－out的能力，最好能做到类似分布式的来满足...

从上图可以看出,结构化数据通常都用于记录系统(System of Record),而非结构化数据用于分析系统(System of Insight)。这两个系统处理的业务不同，数据格式也应该不同（当然结构化数据库中可能也会包含照片之类的东西）。但原则上这两种系统的设计应该是不同的。...

如果要实现一个纯粹的虚拟化环境，还是需要NPIV。NPIV一方面性能好，另一方面能够实现更多的虚拟化功能，如在线迁移LPM等。此外，与一些上层的虚拟化管理平台的对接，也是NPIV更容易实现。而且你说的灵活性，我觉得也是NPIV更好。...

不管底层架构怎么样，最终服务的对象是业务，选择存储IOPS、Cache、SSD的容量等等都是比较影响性能的指标，业务并发度不高的场景未必要求全闪存阵列，可以采用各种中高端传统存储的自动分层功能来实现热点数据的分配。...

使用闪存最主要还是解决IO速度上的问题，数据量关系不是太大，当然如果在服务器本地加闪存卡或者固态盘能满足需求的话也是可以的，使用存储的话需要有SAN环境，HBA卡和光交换机都是会增加成本的。数据放在服务器本地和放在存储上其灵活性、安全性、可扩展性是不一样的。数据放在...

PACS系统一般是采用NAS文件存储系统，对于数据性能要求不高，要求大量数据盘存放非结构化数据。如果现在性能没有问题，也可以先不考虑采用全闪存阵列。但是在业务高峰期，一般医院早上8点到11点，由于大量医生可能会同时调阅影像数据，对PACS系统的存储压力还是比较打的。可以考虑购...