大数据如何与传统企业现有的存储架构环境融合

对应传统企业来说,存储环境已经建设了很多年。存储高可用、快照技术、同城容灾、异地复制、两地三中心、存储虚拟化整合等等。每个企业都有自己的一个规划,并建设了很多年。现在的存储大数据方案如何和现有的存储环境和谐共存,并相互促进。
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zhangyoucai zhangyoucai 系统架构师 某国有银行
大数据与传统存储,从架构上讲是互斥的。大数据架构,属于分布式架构,单个节点故障不影响其它节点,计算与存储离得很近。传统存储是集中式的,存储故障会影响所有计算节点。显示全部
大数据与传统存储,从架构上讲是互斥的。大数据架构,属于分布式架构,单个节点故障不影响其它节点,计算与存储离得很近。传统存储是集中式的,存储故障会影响所有计算节点。 收起
银行 · 2015-02-05
浏览1234
wangql wangql 系统工程师 NULL
我理解的大数据存储比较类似SDS,就是说以前的存储架构会逐渐被替代,慢慢都转移到新的大数据存储环境下? 那么原来架构的高端存储的重要性应该就会降低吧,用一些普通存储就可以了是吗...显示全部
我理解的大数据存储比较类似SDS,就是说以前的存储架构会逐渐被替代,慢慢都转移到新的大数据存储环境下? 那么原来架构的高端存储的重要性应该就会降低吧,用一些普通存储就可以了是吗 收起
IT咨询服务 · 2015-02-05
浏览1260
yanghaichao yanghaichao CTO 新浪
回复 1# 少东家    一方面做一些数据整合,另一方面考虑新资源使用,后续老资源逐步迁移到新资源上。显示全部
回复 1# 少东家


   一方面做一些数据整合,另一方面考虑新资源使用,后续老资源逐步迁移到新资源上。 收起
互联网服务 · 2015-02-05
浏览1168

提问者

wangql
wangql 4 14 47
系统工程师 NULL
擅长领域: 存储备份软件定义存储
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  • 发布时间:2015-02-05
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