可以从以下几个维度去考虑业务需求：不同的业务场景对数据库的要求不同，例如核心交易、互金类APP、分析类应用、办公应用等。因此，在规划存算架构时，需要根据不同的业务场景进行定制化设计。数据量和数据类型：随着金融行业的发展，数据量和数据类型也在不断增加。因此，在规划存算...

存算一体即超融合架构与传统的集中式存储在性能表现和稳定性上还是略有差距。分布式存储在部署上是可以实现软硬件解耦，如vmware的vsan产品，但硬件需在软件的兼容性列表中，后期的扩容也需要考虑兼容性的要求。...

这是一个大的命题，是需要业务场景或技术瓶颈驱动，如果命中以下几项，需要进行存储架构的迭代优化。 1、可靠性低：“服务器可靠性低，出问题数据无法访问甚至就都丢了，必须用多从同步来补可靠性的缺口”，“服务器网络抖动或磁盘亚健康问题很难监控处理，影响系统稳定性”，“服务器故障...

这个问题需要厂商进行回答

存算一体化CPU即用做计算能力，也用做存储能力，即处理计算，又处理存储。

银行业务场景区分包括包括性能、容量、扩展能力、可靠性等多维度；针对银行的核心/关键应用，结合数据量和性能要求，更多偏向存算一体方案；对于转向云的应用，小规模场景下资源充分利用，存算一体性价比高，对于未来有灵活扩展的需求，分离的架构更加适合；对于非结构化数据/敏态应用，更多...

建议选择存算分离，理由如下。可靠性提升：外置共享存储可靠性结合云原生故障隔离和迁移能力，解决一体化方案可靠性短板，并为降低资源冗余提供基础；资源优化：解决数据快速移动，实现计算、存储弹性扩展，按需分配，减少因可靠性、运维能力不足造成的硬件冗余；能力复用：使用共享存储成熟的...

如采用存算一体的架构面对计算和存储的扩展需求，需统一一体化考虑，在扩容计算的同时，也会兼顾存储的，在扩容存储的同时也会兼顾计算能力，因此当存在计算或存储不足时，都会对计算和存储整体进行扩容。...

1、银行业务系统后台为业务和数据的集中处理，对于这类业务，建议采用传统架构。由于分布式/云化架构注重灵活和敏捷性，容错性和性能，对与实务一致性处理能力不强。而银行后台系统对灵活性要求不高、业务和数据实时一致性和可靠性要求比较高，使用传统集中式架构比较合适。2、银...

存算一体一般适用 访存密集（大数据需求）和计算密集（低精度规整运算）的特征业务，比如银行的批扣业务和数据处理业务。如果是云数据库，建议使用存算分离。