实时数据流平台
实时数据流平台
实时数据流平台的支撑技术主要包含四个方面:实时数据采集(如Flume),消息中间件(如Kafka), 流计算框架(如Storm, Spark, Flink和Beam),以及数据实时存储(如列族存储的HBase)。
实时数据流平台的支撑技术主要包含四个方面:实时数据采集(如Flume),消息中间件(如Kafka), 流计算框架(如Storm, Spark, Flink和Beam),以及数据实时存储(如列族存储的HBase)。

资料

容器云·2023-05-04
rechen2020 · 某大型银行 擅长领域:云计算, 容器云, 容器
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kafka·2022-08-04
yh2022lat · 中国联通 擅长领域:服务器, 存储, 灾备
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大数据·2022-11-15
奔跑的蜗牛 · 武汉家事易农业科技有限公司 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
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大数据·2022-10-20
奔跑的蜗牛 · 武汉家事易农业科技有限公司 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
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大数据平台·2022-10-14
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kafka·2022-10-15
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kafka·2022-10-15
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大数据·2022-10-27
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kafka·2022-01-08
沈天真 · IPS 擅长领域:服务器, 云计算, 存储
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描述

实时数据流平台的支撑技术主要包含四个方面:实时数据采集(如Flume),消息中间件(如Kafka), 流计算框架(如Storm, Spark, Flink和Beam),以及数据实时存储(如列族存储的HBase)。
实时数据流平台的支撑技术主要包含四个方面:实时数据采集(如Flume),消息中间件(如Kafka), 流计算框架(如Storm, Spark, Flink和Beam),以及数据实时存储(如列族存储的HBase)。
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