在智能客服场景，大语言模型与知识图谱融合应用智能检索能力，通过对用户输入的查询进行分析和匹配，从海量的数据中快速返回相关信息，

大模型技术所构建的智能客服可以改变传统的人机交互过程，自动生成对话流程让运营智能客服更简单，在复杂缠绕问题解决率、人机交互感知程度，以及意图理解、流程构建、知识生成等运营内容的效率不断提升，同时也面临数据安全性和合规性的挑战。在金融行业智能客户场景，需要大量数...

目前银行业很早已经认识到大数据的重要性，利用开源的技术组件来建立大数据平台整合行里的数据资源，从而进一步挖掘数据的内涵价值，支持银行业务。目前本人身处商业银行，所以我只能谈谈商业银行大数据平台推进和落地的大致情况。大数据平台在大中型商业银行已经落地开花，相应的...

智能投顾是一个复杂的应用场景，牵扯的模型很多，没办法说他严格意义上划分成语音识别或者自然语言处理等等，因为它涉及到客户画像模型、产品画像模型、资产配置模型，而每个模型的实现也不一定归属到语音识别、自然语言处理、图像识别，它应该就是一个独立的应用领域，与语音识别、...

这个需要平台方组织一下了。。

个人平台是指？我理解是个人开发工作台吗？深度学习平台肯定提供各个语言的调用API，可以安装相应语言的IDE，就可以连上平台进行开发；有些商用平台还提供了开发IDE，可以在一个平台内直接开发。...