谢谢分享！

学习了，谢谢分享！

影响是全方位的1、机房机柜的空间（GPU 卡）、功率（更高的电源功率）、散热2、高速连接的网络和对应的交换机3、管理平台（例如 GPU 的容器化或对应的资源分配）4、存储（AI 训练对应的数据读取和写入，存储间的数据同步）5、计算和训练任务的调度管理6、整套体系的管理和运维...(more)

目前比较可行的是通用大模型加专业知识库的模式，专业知识库，他就很适合搞权限管理啊，大模型检索信息的时候，只检索当前用户可以访问到的数据库。

不少银行现在倾向于选择通用大模型加专业知识库的模式，知识库负责提供领域知识，通用大模型负责理解问题，并结合知识库检索结果，给用户返回符合人类对话风格的回答。您说的这种小模型凑成大模型的路径应该也是可行的，但目前没有看到特别好的方案...(more)

在银行业训练大语言模型时，特别是在优化智能客服方面，可能会面临以下数据处理方面的挑战，并提供相应的解决方案：数据缺失：银行数据可能存在缺失的情况，例如客户信息的不完整性或特定领域的知识缺失。解决这个问题的方法之一是通过数据增强技术，如数据插值、合成数据或基于相似性...(more)

银行业可以利用大语言模型来优化智能客服，并提高客户体验和满意度。以下是一些方法和面临的潜在问题以及如何处理这些问题的建议：提供自动化答案：使用大语言模型可以创建一个智能客服系统，能够自动回答常见问题，例如账户余额查询、交易历史等。这可以提高客户的满意度，因为他们...(more)

PACS影像数据在AI领域有广泛的应用，例如图像识别、图像分割、病灶检测等。实现多家医疗机构的数据协同对于推动医学影像人工智能的发展和提高诊断准确性非常重要。以下是一些有效实现多家医疗机构数据协同的方法：数据共享平台：建立一个统一的数据共享平台，让多家医疗机构可以...(more)