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人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能...(more)
金融企业落地大语言模型需要大量硬件投资成本吗？一般喜欢采购现有模型来调优，这样有什么需要潜在注意的。引入大模型对合规风控以及监管这一块有什么影响？
视频中关于NeMo这个，对我们银行对话式场景的训练，主要是用来解决哪些问题？对我们在场景训练带来什么有价值的帮助？
在大模型计算中GPU如何加速计算？1）GPU如何加速后台的模型学习训练过程？2）在模型应用过程中，GPU是否也能起到加速作用？
目前，大模型都是只NLP领域的LLM，即large language model，那么大模型是否会扩充到其他领域？
大模型应用在银行RPA相关场景中如何结合使用，发挥自主生成优势，达到降本增效的预期目标呢
银行业在训练大语言模型时，特别是在优化智能客服方面，面临着哪些数据处理方面的挑战？如何解决这些挑战？比如，如何解决可能会遇到数据缺失、噪声、标注错误等问题？如何解决和保证数据隐私和安全方面的挑战？...(more)
现在大语言模型往往达到百亿/千亿级参数规模，模型容量非常大 ，对于中小银行来说，若要建设大语言模型，预计需要多少资源？需要做哪些前期准备工作？
金融机构如何处理大量的敏感数据，同时训练大语言模型来优化智能客服等人工智能应用时保护用户隐私？
1.中小券商受制于自身规模所限，自建机房GPU算力资源非常有限2.券商还存在合规方面的限制，对于从公网获取saas服务以及数据往来有诸多合规问题3.结合券商自身业务特点综合以上3点，想请教一下中小规模券商如何才能较好地拥抱大模型应用？...(more)
金融行业处理的数据往往是敏感性较高的个人和公司财务数据，需要严格保护。那么，在GPU选型上，或使用GPU资源上，有什么选型策略，什么技术手段、什么措施等来确保数据的安全性和隐私保护？...(more)
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