金融行业传统数据库一般如何解决io需求？

在金融行业传统数据库中，为了解决IO需求，通常会采用以下几种方法：

1. 增加硬件资源：通过增加硬盘、内存等硬件资源来提高数据库的IO性能，从而满足业务需求。这种方法的缺点是成本较高，而且无法解决IO瓶颈问题。
2. 数据库分区：将数据库分成多个部分，每个部分存储不同的数据，从而减少单个数据库的IO压力。这种方法可以提高IO性能，但是需要对数据库进行重新设计和调整，成本较高。
3. 数据库缓存：通过增加缓存来减少数据库的IO操作，从而提高数据库的性能。这种方法可以提高IO性能，但是需要考虑缓存的大小和缓存的更新策略，否则会影响数据的一致性。
4. 数据库容器化：将数据库容器化，可以提高数据库的可移植性和灵活性，从而更好地满足业务需求。容器化可以提高IO性能，但是需要考虑容器的资源限制和容器之间的通信问题。

总之，金融行业传统数据库一般通过增加硬件资源、数据库分区、数据库缓存和数据库容器化等方式来解决IO需求。不同的方法有不同的优缺点，需要根据具体业务需求进行选择。