11同行回答
当前信创大环境下，由于国产数据库一些硬件特殊需求（万兆网卡，512内存，nvme盘等等），且数据量不大目前遇到的io问题不大。
最好的解决方法有两个：1、好的硬件；2、优化top sql
ChatGPT 回答
在金融行业传统数据库中，为了解决IO需求，通常会采用以下几种方法：
- 增加硬件资源：通过增加硬盘、内存等硬件资源来提高数据库的IO性能，从而满足业务需求。这种方法的缺点是成本较高，而且无法解决IO瓶颈问题。
- 数据库分区：将数据库分成多个部分，每个部分存储不同的数据，从而减少单个数据库的IO压力。这种方法可以提高IO性能，但是需要对数据库进行重新设计和调整，成本较高。
- 数据库缓存：通过增加缓存来减少数据库的IO操作，从而提高数据库的性能。这种方法可以提高IO性能，但是需要考虑缓存的大小和缓存的更新策略，否则会影响数据的一致性。
- 数据库容器化：将数据库容器化，可以提高数据库的可移植性和灵活性，从而更好地满足业务需求。容器化可以提高IO性能，但是需要考虑容器的资源限制和容器之间的通信问题。
总之，金融行业传统数据库一般通过增加硬件资源、数据库分区、数据库缓存和数据库容器化等方式来解决IO需求。不同的方法有不同的优缺点，需要根据具体业务需求进行选择。