AI的训练和推理对基础架构带来了什么变革和挑战？

AI的训练和推理对基础架构带来了许多变革和挑战，主要表现在以下几个方面：

1. 训练和推理的计算需求增加：随着AI模型的不断发展，模型的规模和复杂度不断增加，需要更多的计算资源来进行训练和推理。这对于基础架构的计算能力提出了更高的要求。
2. 数据存储和传输的需求增加：AI训练需要大量的数据，这些数据需要存储在可靠的存储介质中，并通过高速网络进行传输。这对于基础架构的存储和网络带宽提出了更高的要求。
3. 硬件架构的变革：为了满足AI训练和推理的需求，硬件架构也在不断变革。例如，GPU、TPU等专门用于AI计算的硬件加速器的出现，以及云计算、边缘计算等新型计算架构的出现，都对基础架构提出了更高的要求。
4. 软件架构的变革：为了更好地支持AI训练和推理，软件架构也在不断变革。例如，深度学习框架的出现，以及针对AI训练和推理的优化算法的开发，都对基础架构提出了更高的要求。

综上所述，AI的训练和推理对基础架构带来了许多变革和挑战，需要不断地进行技术创新和升级，以满足不断增长的计算、存储和传输需求。