GPU算力资源的分配颗粒度?

据我所知,目前k8s对GPU资源的共享程度颗粒度是到单个GPU级别,针对中小型计算压力的实际情况来说,单个GPU资源共享的场景实用性及普遍性更高,未来是否存在集群GPU资源共享更小颗粒度的可能性?此外,是否可能根据业务压力功能分配GPU算力的可能?

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分享一个NVAIE手册里面的一个章节,分别提到了软硬GPU切分的一些颗粒度和技术细节,供大家参考: https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/deployment-guide/dg-advance-gpu.html显示全部

分享一个NVAIE手册里面的一个章节,分别提到了软硬GPU切分的一些颗粒度和技术细节,供大家参考: https://docs.nvidia.com/ai-enterprise/deployment-guide/dg-advance-gpu.html

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互联网服务 · 2022-04-28
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提问者

akinlong
软件架构设计师宁波通商银行
擅长领域: 云计算云原生DevOps

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  • 发布时间:2022-04-19
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