科研大数据平台？
2.科研大数据平台现在发展方向主要有四个方向：影像，大样本分析，多模态，真实世界研究，目前以真实世界研究居多，但是趋势是往多模态方向发展，这就要求传统的文本，结构化数据处理外，还需要结合影像图片，甚至是超声之类的视频，对于这类数据处理，底层基础架构如何支撑？
2同行回答
科研数据类型越来越多样化，应用软件对底层基础架构的接口也越来越多样化，从传统的 NAS (SMB/NFS 等 ) 协议，到对象存储 S3 以及 HDFS(Hadoop 分布式文件系统 ) ；这就需要底层存储架构架构满足丰富的非结构化文件接口要求，同时满足同一份数据被不同方式调用，避免数据重复存储，造成资源浪费；同时科研数据体量大，底层存储要具备高扩展性，只有真正意义上的分布式存储可满足要求；同时科研平台对算力的要求也特别高，需要一套匹配的高性能计算集群（ HPC ）才能真正发挥数据的价值；计算存储分离的架构，也更方便后续灵活扩展算力或者存储资源，灵活响应科研需求；
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