大数据平台架构需要数据存储和计算能力。医疗数据是多源异构的，有结构化、半结构化和非结构化，同时随着未来物联网、设备等数据的增长，对大数据平台的数据存储要求会更高；大数据平台需要满足各种AI能力，这部分体现在算力上，算力需要的软件和硬件两个层面的支撑。综上，在建设大数据平台的时候，做好应用的规划的同时，也需要充分规划好底层基础架构，底层基础架构需要满足先进行、成熟性、使用性、开放性、和扩充性。问题：如何做好这部分规划？
大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析和数据应用等应用流程；每一个流程都有不同的技术选型；结合在医疗实践中总结的主要挑战，需要重点关注 平台扩展性、稳定性、性能、及数据移动等问题；戴尔科技集团可提供端到端的医疗大数据平台基础架构方案，提供从云平台、医疗数据湖、HPC高性能计算集群等方案，解决大数据平台建设中的挑战；并且有丰富的案例，详细方案可联系我们当地的技术支持人员；
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