对于OLTP而言，中小城商行的数据量不如大行，是否有必要引入分布式数据库?什么情况下需要引入，如何选型？

在做出合适选择之前，需要以下准备工作：
1. 业务画像
针对不同的业务，做出业务侧的数据库画像，包括但不限于如下维度

• 业务指标：使用方式、使用特征（在线用户、峰值用户、并发用户等）、重要级别、可用性要求。此外，针对未来发展也要有所评估。
• 系统指标：包括应用系统来源、技术栈、开发语言、系统拓扑、与数据库交互方式等
• 数据库指标：包括数据规模、访问特征、物理环境、软件环境、数据库拓扑等
• 运行特征：场景分类（TP、AP、混合）、架构分类、数据规模、数据特征、计算规模、事务一致性要求、扩展性要求、高可用要求、应用耦合性等
  2. 产品测试
  对数据库产品进行测试，形成对产品的统一认识。这其中包括数据库内核、管理、开发、安全等多方面能力的评估。这方面可参考我之前分享的《分布式数据库评测标准》。
  3. 其他因素
  除上述外，还应包括企业内部的一些自身因素的考虑，如成本、运维、开发改造等因素。

上述因素综合考虑后，才能做出相对合理的选择。