银行OLTP类业务分布式数据库应用场景及架构选型线上探讨

银行OLTP类业务分布式数据库应用场景及架构选型线上探讨

活动简介

近年来,在互联网金融和数字化转型趋势下,因为分布式数据库具备低成本、灵活性、易扩展性等优势,越来越多的银行加快尝试分布式数据库在行内系统落地。而银行OLTP类业务系统是银行最重要的业务系统,直接参与客户交易,例如手机银行、网上银行、直销银行(互联网银行)、聚合支付、核心系统等,可靠性和性能要求高,需要具备应对高并发、海量数据访问需求。

目前分布式数据库产品处在“百花齐放、百家争鸣”的时期,产品功能和种类丰富,采用分布式数据库支撑OLTP类业务建设挑战很多,例如:

  ● 针对OLTP类业务有哪些分布式数据库适用的应用场景?

  ● 如何选择合适的分布式数据库产品架构?

  ● 业务系统架构设计时如何适配分布式数据库实现高性能和高可用?

  ● 分布式数据库故障时如何确保故障自动转移,自动恢复业务,实现高可用?

  ● 分布式数据库全局一致性和高性能如何取舍达到平衡?

针对以上建设难点,12月28日twt社区将组织银行行业同行交流活动,邀请到大型国有银行数据库技术专家以及英特尔资深技术专家和大家分享经验,共同探讨应对之道,欢迎更多银行行业用户参与!

本场交流活动总结点击查看:

银行OLTP类业务分布式数据库应用场景及架构选型探讨总结

答疑专家

韩锋   目前就职某金融企业 数据库资深专家

CCIA(中国计算机协会)常务理事,前Oracle ACE,腾讯TVP,阿里云MVP等多家社群创始人或专家团成员。有着丰富的一线数据库架构、软件研发、产品设计、团队管理经验。曾担任多家公司首席DBA、数据库架构师等职。在云、电商、金融、互联网等行业均有涉猎,精通多种关系型数据库,对NoSQL及大数据相关技术也有涉足,实践经验丰富。曾著有数据库相关著作《SQL优化最佳实践》、《数据库高效优化》。

邓刚  英特尔数据中心与AI事业部 解决方案架构师

主要负责数据中心软件的性能优化工作,特别是利用CPU、存储、网络等硬件特性对软件进行针对性的优化。在数据库和大数据类软件的性能优化具有丰富的经验。

任晓蕾 英特尔数据中心与AI事业部 解决方案架构师

接近20年的IT工作经验,目前在英特尔公司担任解决方案架构师,主要的技术领域是大数据分析/数据库,在数据库和大数据类软件的架构设计和系统优化方面具有丰富的经验。

主题资料

分享嘉宾

hanfeng_twt
数据库架构师SphereEx
发布118
回答99
wanglaye
信息技术经理某大型金融机构
擅长领域: 数据库分布式数据库TiDB
发布93
回答75
任晓蕾
解决方案架构师英特尔社区
擅长领域: 数据库分布式数据库OLTP
发布11
回答10
邓刚
解决方案架构师英特尔社区
擅长领域: 数据库分布式数据库OLTP
发布17
回答15

嘉宾

wangxin3700
dba乐山市商业银行
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fanyqing
技术架构厦门银行
擅长领域: 数据库灾备存储
发布44
回答16
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yuyang2
系统运维工程师成都农商银行
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sfx12311
数据库管理员cdrcb
发布1
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wanggeng
系统运维工程师某银行
擅长领域: 存储灾备数据库
发布317
回答120
CalvinYang
DBA浙商银行
发布7
回答1
sfx12311
数据库管理员cdrcb
发布1
回答0
shaoj
数据库架构师银行
发布4
回答0
ddhe9527
数据库管理员重庆富民银行
发布2
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wwu
wwu01225
信息系统项目管理省城商
擅长领域: 云计算容器容器云
发布62
回答26
EdwardWang
系统运维工程师hrbb
擅长领域: 数据库分布式数据库灾备
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