容器云平台的存储的选择上是否有区别，在规划上需要如何考虑？

首先，我们要了解集中式存储和分布式存储有哪些优点，相关的资料在网络上非常多，在此不再多赘述，总体而言，二者核心的选型关键在于几点。
1、硬件标准化，或者说硬件非标的比率方面，如果硬件标准化完成，建议选择分布式存储。
2、容量和性能可以水平扩展的需求，对于数据增长不规律或者突增的情况下，建议选择分布式存储，只有分布式存储才能更好的适配数据快速增长的要求。
3、 存储生命周期，一般而言，集中式存储的生命周期大概在8-10年左右，超过10年的风险就较大，而分布式存储可以通过批量的硬件迭代完成存储生命周期的重构。
4、 业务友好，两者对业务都非常友好，如果有一些海量数据归档、 底层操作、数据隔离的需求，分布式存储更好一些。
以上是二者在选择性方面的考虑。

集中式存储适合场景：
集中式的存储依然是目前不可替代的，一般用于企业的生产、办公等交互频繁的关键业务。因为集中存储效率高，速度快，这是分布式存储不具备的优势，分布式由于数据分布在不同的区域保存，应用存取自然会损耗一定的存取时延。
集中式存储的物理介质集中布放；数据要上传到中心对机房环境要求高，要求机房空间大，承重、空调等都是需要考虑的问题。
传统的SAN存储，面对PB级规模存储时，成本非常高，数据共享差，难以支撑多用户文件共享。
常见的NAS存储，由于共享网络带宽，并发性能差。

分布式存储适合场景：
大数据、时序数据库，列式数据库，非结构化数据，搜索引擎索引等
海量数据的非结构化数据最适合分布式存储，加快系统的读写速度，提高系统的容错性和可用性。
分布式存储的物理介质可以分布到不同的地理位置，数据就近上传，对骨干网带宽要求低；可采用多套低端的小容量的存储设备分布部署，设备价格和维护成本较低；小容量设备分布部署，对机房环境要求低。

从需求上，容器云平台需求简单分成容器运行存储，容器应用存储以及应用开发存储，它们的需求完全不同，如容器应用根据应用的需求对存储的需求也大不相同，包含性能，容量，扩展性，高可用性等等。