智能制造，GPU应用场景与收益？

应用场景很多，我从几个方面说明，并举一些例子，如下：

1、助力企业质量提升方面有：

• 产品在线外观质量检测
• 产品组装后的防错检查
• 品牌商多工厂统一质检标准

2、助力企业效率提升方面有：

• 生产过程物品智能分拣
• 生产过程瓶颈节拍分析

3、助力企业安全管理方面有：

• 生产现场生产安全巡检
• 环境监控仪表数据读取

基于GPU实现边缘计算提速和提高利用率方面，我们主要可以从网络传输速度、数据传输量、GPU虚拟化等方面考虑：

• 网络传输速度方面，我们可以采用 5G 网络，或者可在设备中集成 5G 模组，以灵活的适配各类应用场景;并可在端侧集成智能加速模块或其他专用芯片以提升推理能力及实现如压缩等特定功能，如集成华为 MH5000 5G 模组、Atlas200 AI 加速模块或海思 IPC 芯片等。
• 数据传输量方面，我们可以只提取图像中的局部区域数据，如ROI；也可以进行一些图像压缩后，再复原
• GPU资源利用方面，我们可以采用GPU虚拟化技术，提高单个SLOT卡，可支持多个作业同时运行。