智能制造
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来自主题:容器云 · 5天前
容器云大赛容器云职业技能大赛组委会 擅长领域:容器云, Kubernetes, OpenShift
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金币1
来自主题:智能制造 · 2022-01-10
chinesezzqiangM 擅长领域:OpenStack, VMware, 存储虚拟化
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概述随着工业4.0的提出,全球越来越多的制造企业在云计算、大数据、人工智能和5G等技术的共同作用下开展工业4.0的实践。以新一代信息技术与先进制造技术深度融合为基本特征的智能制造,已成为这次新工业革命的核心驱动力。智能制造利用物联网、云计算、大数据、人工智能等新...(more)
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来自主题:智能制造 · 2021-11-04
xuchl中科创达软件股份有限公司 擅长领域:AI
AI质检的应用场景广泛,可涵盖95%以上的工业场景检测需求,目前在多个工业细分领域均有落地,例如 液晶面板,半导体,晶圆加工,芯片加工,汽车制造、 汽车电子 、新能源等场景;当前工业行业质量控制的主要障碍主要包含:A、 产品迭代周期快, dummy 期短,换型效率与模型精度要求高;B、 细...
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来自主题:智能制造 · 2021-11-04
强哥之神上汽云计算中心 擅长领域:AI, 数字孪生, 容器云
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应用场景很多,我从几个方面说明,并举一些例子,如下: 1、助力企业质量提升方面有: 产品在线外观质量检测 产品组装后的防错检查 品牌商多工厂统一质检标准 2、助力企业效率提升方面有: 生产过程物品智能分拣 生产过程瓶颈节拍分析 3、助力企业安全管理方面有: 生...
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来自主题:智能制造 · 2021-11-02
强哥之神上汽云计算中心 擅长领域:AI, 数字孪生, 容器云
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我们可以通过端 + 5G 网络 + 边缘云 + 云服务的协作,基于计算机视觉模型、算法库及样本图像,结合深度学习 AI 算法,完成数据预处理、数据标注及训练生成数据模型,与这些模型不匹配的则可能是我们关心的问题发生点。我们再通过 5G 网络连接,可以使得汽车制造产线上每个工业视觉...
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来自主题:智能制造 · 2021-11-02
强哥之神上汽云计算中心 擅长领域:AI, 数字孪生, 容器云
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我们可以通过端 + 5G 网络 + 边缘云 + 云服务的协作,基于计算机视觉模型、算法库及样本图像,结合深度学习 AI 算法,完成数据预处理、数据标注及训练生成数据模型。然后再通过 5G 网络连接,可以使得汽车制造产线上每个工业视觉应用不再是独立的数据孤岛,并让工厂中央生产控制系...
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来自主题:智能制造 · 2021-10-28
bjitnanNVIDIA 擅长领域:GPU, AI
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来自主题:智能制造 · 2021-10-28
强哥之神上汽云计算中心 擅长领域:AI, 数字孪生, 容器云
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要实现从数据的采集、数据存储、数据分析等一系列关键技术,并串成一起实现制造的智能化,一般会在云端进行。 我们以 AI 视觉云平台为例: 解决方案包括实现训练功能的 AI 视觉云平台解决方案及实现推理预测功能的云端解决方案两部分: 1、工业视觉 AI 云平台:主要是支持 AI 应用...
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来自主题:智能制造 · 2021-10-28
强哥之神上汽云计算中心 擅长领域:AI, 数字孪生, 容器云
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边缘计算平台其实就是为了解决边缘侧业务的稳定性的,比如在边缘侧的某个节点挂了后,可以将其上的应用通过云侧控制,再次调度到与该节点相邻或同区域的另外的节点上的,甚至可以将一些核心的业务同时部署多份到本地的不同节点上,实现服务的高可用。 目前边缘计算社区,比如 kubeed...
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