基于AI技术实现智能质检？

我国汽车年产量早已超过 2500 万辆，由此形成了一个庞大的汽车零部件市场。基于视觉算法技术优势，可以解决整车与零部件外观检测的问题。

在整车装配生产过程中，车身漆面、零部件识别以及各外观零部件的配合间隙是汽车行业普遍存在的质量难题。由于缺陷种类多、尺寸小、肉眼易疲劳等因素，人工检测存在耗时长、效率低、疲劳后易产生漏检等缺点。通过 AI 视觉检测技术可以实现整车外观式样检测，含前脸、尾箱、车门、 Logo 等外形轮廓、外观颜色识别和尺寸检测以及轮胎轮毂样式、尺寸、颜色、 OCR 等检测内容。可以实现外观式样 100% 检出率以及 85% 以上的人工替代率，帮助企业有效把控质量并降低成本。

此外，针对量大的通用零配件可提供 AOI 检测设备，实现产品的自动上料、自动检测、自动踢料等功能，例如橡胶气门嘴、橡胶密封圈等橡胶材质表面的气泡、杂质、毛刺等缺陷以及尺寸的检测。通过 AI+CV 的有效结合，可以实现缺陷的检出率＞ 99.9% ，误检率＜ 0.1% 。