传统备份方式非结构化数据备份、恢复速度较慢,针对非结构化数据的备份方式是否有优化方案?

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seposalseposal  系统工程师 , GUOSEN
chenliiyinzhijie赞同了此回答
非结构化数据备份难,最主要的原因是数据体量大。针对非结构化数据特点,合理运用快照技术、持续增量,能解决一部分问题。 其实这里还需要讨论待备份数据的存储方式。比如有采用有采用nas的用户可以考虑ndmp方式备份,降低备份开销提高效率;如果已经部署了对象存储,可以通过版本和...显示全部

非结构化数据备份难,最主要的原因是数据体量大。针对非结构化数据特点,合理运用快照技术、持续增量,能解决一部分问题。

其实这里还需要讨论待备份数据的存储方式。比如有采用有采用nas的用户可以考虑ndmp方式备份,降低备份开销提高效率;如果已经部署了对象存储,可以通过版本和多副本方式进行一定的保护。

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 2021-05-31
浏览313
针对NDMP备份,DellEMC的Avamar提供了NDMP的加速器功能,将备份目标设备配置为DataDomain,可以利用设备端的快速合成功能,实现前端NDMP的增量备份,设备后端形成一个全备份副本,实现每日全备份,减少传统设备带来的定期全备份的问题。恢复时还可以做到细粒度和跨平台(恢复到Windows和...显示全部

针对NDMP备份,DellEMC的Avamar提供了NDMP的加速器功能,将备份目标设备配置为DataDomain,可以利用设备端的快速合成功能,实现前端NDMP的增量备份,设备后端形成一个全备份副本,实现每日全备份,减少传统设备带来的定期全备份的问题。恢复时还可以做到细粒度和跨平台(恢复到Windows和Linux平台)的恢复。

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 2021-06-07
浏览167
floweryflowery  存储解决方案架构师 , SandStone杉岩数据
非结构化数据的备份,建议使用对象存储,对象存储首先支持海量非结构化数据的存储,其次有些对象存储系统(如杉岩数据)的备份方案支持按热、温、冷来分层存储,支持数据的生命周期管理,将不经常访问的数据自动分层到蓝光介质或公有云上去,经常访问的数据可根据需求规划保存在以在线或...显示全部

非结构化数据的备份,建议使用对象存储,对象存储首先支持海量非结构化数据的存储,其次有些对象存储系统(如杉岩数据)的备份方案支持按热、温、冷来分层存储,支持数据的生命周期管理,将不经常访问的数据自动分层到蓝光介质或公有云上去,经常访问的数据可根据需求规划保存在以在线或近线形式保存在磁盘介质中,支持数据的重删压缩,这些都是针对非结构化数据的备份而设计的。

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 2021-06-07
浏览168
在 NAS 的架构下 NDMP 方式备份建议是首先,但也可以从备份方面进行优化,如源端消重,重删压缩等技术提高备份速度。显示全部

在 NAS 的架构下 NDMP 方式备份建议是首先,但也可以从备份方面进行优化,如源端消重,重删压缩等技术提高备份速度。

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 2021-06-01
浏览279

提问者

jiangxt存储架构师, xyzq
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  • 发布时间:2021-05-25
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