如何有效和智能的控制并恢复IO，减少因IO问题导致数据批量计算的影响，是分布式存储考虑和解决的问题？

分布式存储在发生OSD变化的时候确实会导致IO波动，特别是在扩容或升级时，会做自身的的数据均衡，发生大规模的数据迁移造成IO数据影响。所以为了避免了类似情况发生，需要考虑业务的繁忙时间段，避免在高峰期进行磁盘或节点扩容等操作。
除了避免时间固定时间窗口以外，在扩容策略上，还要避免一次大规模增加OSD数量。比如每次只扩容一个OSD或者一个节点（按存储隔离策略），虽然工作量会增加一些，但是不会造成大规模的持续性的影响。
在由于故障导致数据恢复时，可以限定数据恢复的流量策略，例如将恢复流量占用IO利用率阈值小于30~50%来保证生产IO的性能，这些都是避免IO争用的手段和策略。