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非结构化数据同结构化数据一样，可按照不同的需求，实现多种方式的备份。而唯一不一样的，对于大数据，或者说海量的非结构化数据，由于数据量的巨大，不能用传统的备份方式来处理，这时候我们会建议采用历史数据归档替代传统的备份，一方面保证数据保护的时间窗，同时确保数据的回溯访问时间。
至于是采用对象还是文件还是专用的备份装置，需要考虑的核心仍然是应用需求！如果应用需要立即访问，归档一定比备份好，如果考虑得更多的成本，对RTO不是很敏感的话，采用专用备份装置，连接低成本的对象存储也会是一个不错的选择。
而对于容灾，基于文件的同步复制、基于对象的多站点分布都是有大量成功案例的方案，具体采用什么样的方案，需要根据具体的环境做相应的分析的选择。