除非自上而下否则不予轻言去什么。银行互联网金融业务不仅仅是说底层使用哪个数据库就是一劳永逸的。要针对特定的场景,举个例子,关于你说的 “数据量大,达到单表数十亿记录级别” 片面的说 无论哪个数据库都吃不消,聚合查询运算加加上dml、ddl等,这个是属于OLAP层面的,正常的...
显示全部除非自上而下否则不予轻言去什么。
银行互联网金融业务不仅仅是说底层使用哪个数据库就是一劳永逸的。要针对特定的场景,举个例子,关于你说的 “数据量大,达到单表数十亿记录级别” 片面的说 无论哪个数据库都吃不消,聚合查询运算加加上dml、ddl等,这个是属于OLAP层面的,正常的日活数据,远远达不到,还有的你说的性能要求高,总体而言,缓存,分布式可以解决百分之七八十,7*24的业务始终是有业务的低谷期,你需要的是评估你的峰值。
所以笼统的寻找替代方案,不如深入研究你的业务。
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